如何构建企业安全易用的数据资产？

数据资产管理是对存量数据进行系统化梳理，与数据标准匹配，推动数据资源转化为数据资产的过程，即指规划、控制和提供数据及信息的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交互和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。

2022-05-09
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银行如何借助数据分析提升业务运营效率

数字化经营模式正是针对“长尾”客群数量多、量级小的特征，以数字化技术为依托，解决“长尾”客群经营中边际获客成本高和信息不对称这两个根本问题。因此以数据驱动业务发展成为银行业务升级发展的“第一动力”。通过加强数据化思维和数字化运营，以打破边界、赋能业务创新，最终实现精细管理、优化客户体验。

2022-05-09
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制造企业如何做好数字化转型？

伴随着中国“智能制造 2025”国家战略的实施，如何利用自动化、信息化以及大数据技术，在各项成本持续上升的大背景下降本增效，提高产品的竞争力，是制造企业在过去几年持续探索的问题。今天小亿就来说说制造企业该如何做好数字化转型？

2022-05-09
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通信感知一体化信号设计新方向：低/零模糊区序列及其理论界

随着5G大规模商用, 全球业界已开启对下一代移动通信技术（B5G/6G和WIFI 8）的研究探索。通信感知一体化（ISAC）旨在利用同一发射信号，共享同一频谱资源、硬件平台和信号处理算法，同时完成信息传输与目标感知功能。与独立的通信系统或感知系统相比，一体化系统不仅能更加充分地利用宝贵的频谱资源，合并简化硬件设备，还能结合二者优势，使得通信与感知互惠互利，从而获取更大的性能增益。近年来，通信感知一体化已被公认是下一代无线通信网络的关键使能技术之一[1]。通信感知一体化系统的核心问题之一是通感信号的设计与优化，即设计既能有效实现信息可靠传输，又能精确感知目标的发射信号，使之能高效适应复杂的无线信道特性，比如多普勒频移和多径衰落。

2022-05-07
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宁德时代智能工厂实践与创新

锂电池生产是典型的离散型制造业。正因如此，锂电池企业面临着诸多问题。为满足生产制造能力和可持续发展需要，宁德时代在智能工厂的建设上不断实践与创新，为智能制造提供了一个成功模板。通过实施智能工厂战略，宁德时代也完成了智能制造三个阶段的升级跃迁。

2022-05-06
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预拌混凝土智能工厂建设之思考

当前，面对政策、市场、材料、工艺、环保等诸多因素的影响，预拌混凝土行业的可持续发展面临巨大的挑战[1]。与此同时，新一代信息技术与传统产业的深度融合，不断助力传统行业焕发新的活力[2]。为保持持续的竞争力，预拌混凝土企业亟需转型，智能制造作为行业转型的必由之路，其在思想上已然成为行业共识。中建西部建设股份有限公司与中国混凝土与水泥制品协会及行业内的其他企业一起，将积极探索信息技术如何赋能预拌混凝土行业的良性发展。

2022-05-06
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企业如何建设数据治理体系方案？

在数字化时代，数据就是企业的重要资产。随着互联网基础设施和服务的发展，企业的数据增长速度越来越迅猛，但是如果数据不能有效地治理起来，会产生大量的不可用数据，这些数据非但不会给企业带来价值，反而会为企业带来更大的风险、更高的成本。因此，要解决数据孤岛问题从而实现数据资产的价值，数据治理是必不可少的。

2022-05-05
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数据资产顶层架构设计实践与思考

数据被称为“未来新石油”，已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域，成为企业数字化转型的基础。本文以作者多年数据治理、数据资产规划项目实践为基础，从顶层架构的实施内容、步骤和方法、价值评估三个视角展开论述。在方法论层面介绍了从数据资产需求分析、顶层架构总体设计、应用场景验证开展数据资产顶层设计思路；在步骤和方法层面重点阐述二个核心话题，一是如何提升数据质量，二是构建数据资产目录的方法；在价值评估方面给把央企、集团企业数据治理过程中常见的主要问题进行了汇总和提炼。供大家赏鉴。

2022-05-05
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