数字经济如何驱动消费升级:挑战、逻辑和路径

当前,我国人均GDP已连续3年突破1万美元(2021年超过1.25万美元),人们的消费能力和消费意愿不断增强,趋向中高端消费升级的潜力巨大。然而,消费不足、消费升级滞后、消费对经济增长的贡献率低,一直是我国经济发展中的一个突出问题。统计数据显示, 2019年,全球最终消费率为73.03%,而中国是56.02%;巴西、印度、俄罗斯、南非和印度尼西亚等发展中国家的居民消费率分别为64.76%、60.48%、51.49%、60.24%、57.93%,而中国仅为39.25%,处于最低状态;美国、英国、日本、德国和加拿大消费对经济增长的贡献率分别为79.76%、76.40%、55.32%、92.47%和76.38%,而中国仅为57.8%。现阶段,由于国际大循环引发的增长动力日渐式微,而国内市场规模不断扩大,一体化程度越来越高,促使我国正在形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。随着新一代信息技术的突破,数字经济正在成为人类社会继农业经济、工业经济之后的一种全新的经济形态,将成为推动世界经济增长的重要引擎。在双循环格局下,加快数字经济发展,重构消费市场体系,利用数字技术来释放消费市场的巨大潜力和驱动消费升级,进而奠定当今和未来中国经济高质量发展的坚实基础。

  • 2022-04-26
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透明工作面智能化开采大数据分析决策方法及系统研究

为更好地实现工作面开采过程的智能分析与决策,构建了透明工作面模型,通过应用大数据融合技术、模型数字化技术、分析决策技术和机器学习技术,建立了一套可“预测、预判、预控” 的透明工作面智能开采大数据分析决策平台。搭建了硬件环境和集群环境,规范了虚拟化集群的存储量指标,设计了大数据智能分析决策平台首页界面、地质数据界面、采煤机规划界面、电液控规划界面和采煤工艺界面,同时概述了数据融合技术、模型数字化技术、分析决策技术、机器学习技术和设备故障自诊断技术等智能开采大数据分析决策系统关键技术。智能开采大数据分析决策平台主要包括数据运营中心、数据融合系统、算法集群系统、决策交互系统、验证评价系统等内容,平台实现了对综采工作面不同设备的多种通信协议数据的统一、转换、关联、分类和存储,同时基于开采工艺、综采自动化控制技术、惯性导航技术和雷达测距技术来不断对透明地质模型修正更新,分析得出综采设备精准控制决策信息。通过工业性试验,对地质数据进行收集和分析,建立了透明工作面三级智能开采模型,构建了透明工作面智能开采大数据分析决策系统总体设计架构,实现了利用大数据分析决策技术对截割模型进行实时修正,实现了智能精准开采。

  • 2022-04-18
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