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新冠疫情下对交通的反思

新冠肺炎疫情持续到现在,还没有要结束的样子,但已经对人们的观念、态度和行为产生了深远的影响。政府部门开始反思各项政策并作调整,各行各业开始思考新的发展模式;普通老百姓除了关心假期结束后什么时候返回单位上班,保住工作和继续赚钱以外,也开始关注生活环境和健康。

  • 2022-01-20
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国内个人信息和隐私保护方面的思考

自党的十九大以来,党和国家愈发重视网络信息安全,习近平总书记提出了总体国家安全观,指出“没有网络安全就没有国家安全”。党和国家对网络安全的重视同我国当前的经济社会基础环境是密不可分的。自改革开放以来,尤其是最近十年,我国紧紧跟随互联网产业革命,依托国内和国际市场成为了世界上数一数二的互联网大国,孵化出了一些列具有国际影响力的互联网行业巨头,推动了云计算、大数据、人工智能等新兴技术从诞生到逐步成熟,深刻影响了人民生产和生活的方方面面。

  • 2022-01-20
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个人隐私保护与公共数据开放的利弊权衡

在宏观政策的推动下,基于产业发展的实际需求和经济驱动的明显预期,关于数据要素市场的培育以及相关基础建设的热潮此起彼伏。仅2020年4月以后,天津、广西、北京等地就相继公布了建设大数据交易中心的决定及相关规范文件;5月,山西省通过了《山西省大数据发展应用促进条例》;7月,安徽省发布了《安徽省大数据发展应用条例(征求意见稿)》;11月,广东省公布了《广东省数字经济促进条例(征求意见稿)》;12月,浙江省通过了《浙江省数字经济促进条例》,吉林省公布了《吉林省促进大数据发展应用条例》。可以预想,2021年各地关于数据经济和数据应用的立法活动仍将持续活跃。

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产业链供应链现代化新进展、新挑战、新路径

近年来,我国的产业链供应链现代化取得了明显进展,主要体现为产业链供应链创新与应用试点进入新阶段,大中小企业融通发展的格局正在形成,产业链供应链自主可控能力得到稳步推进,产业链供应链数字化、绿色化转型加速,应对产业链供应链风险的机制初步形成。展望未来,我国的产业链供应链现代化仍面临一系列挑战:产业链供应链与创新链发展不平衡,影响产业链供应链转型升级;美国供应链政策的极端化转向影响全球产业链供应链稳定,全球治理体系不适应新技术变革要求,给产业链供应链现代化进程带来不确定性。为此,我国应发挥好、培育好核心竞争优势、基础竞争优势、配套竞争优势和治理体系优势,推动产业链供应链与创新链、国际国内产业链供应链和国内外治理体系融通发展。

  • 2022-01-20
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县域数字农业解决方案和发展路径新探索

从数字农业看,传统农业全方位、全角度、全链条的数字化改造将进一步加强互联网大数据、人工智能与农业融合,将加快由消费向生产加工延伸,智慧农业建设将开启新的局面;从数字农村看,网络基础设施将得到明显加强,城乡互联网普及率的差距将明显缩小。

  • 2022-01-20
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新型研发机构建设路径与发展策略

——以都市现代农业产研院为例 2016年8月,成都市出台了《成都市新型产业技术研究院建设与资助管理办法》,正式启动了以新型产业技术研究院(以下简称:新型产研院)为主要形式的新型研发机构建设。新型产研院是以黏合高校院所科研资源与成都市产业发展需求、服务区域经济发展为宗旨,以探索科技成果产权改革、破除体制机制障碍为重点,由高校院所依托优势学科资源、龙头企业依托行业资源,联合投资机构等共建的具有独立企业法人资格的,实行资本化运作、实体化运行、国际化发展的政产学研用协同创新平台。 历经近三年的建设与运行,目前已初步打通政产学研用协同创新通道,充分地激发了高校院所在蓉转移转化科技成果的积极性,在推进成都市创新创业供给侧改革,促进经济提质增效方面发挥了重要作用。

  • 2022-01-20
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我国基础教育信息化研究现状与发展路径

基础教育信息化是当今基础教育改革的主要方式和内在要求。为了解我国基础教育信息化研究的现状与发展路径,以中文社会科学引文数据库(CSSCI)收录的1999-2015年间基础教育信息化研究方面的期刊论文为数据源,运用引文分析、共现分析等分析方法,通过CiteSpace软件对现有的研究成果进行可视化分析,发现我国基础教育信息化研究团队呈现小团体分布的局面,部分研究团队对该领域长期跟踪研究,初步形成了以知名师范院校为主的研究基地;勾画出基础教育信息化发展的演进路径,和诺兰—斯凯恩的“信息技术发展阶段模型”相印证,且各个时期呈现出不同的研究热点;结合国外经验进一步探讨了我国基础教育信息化未来发展应以应用实践带动基础教育信息化研究发展,关注教师信息技术能力和校长信息化领导力的提高,强化基础教育信息化的制度建设。

  • 2022-01-20
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全球煤炭行业发展形势及转型路径分析

欧洲能源危机正在走向全球,为降低发电成本、保障电力供应,美国、欧洲和亚洲等主要市场大量转向发电成本更低的燃煤发电,煤炭市场供应偏紧,价格大幅上涨。近几个月来,煤炭价格在欧洲已经达到13年来的最高水平,在亚洲也达到创纪录高位。不可否认,能源危机将对经济增长带来负面影响。面对能源短缺的现实,煤炭在短时间内或会继续作为国际能源“主力”,但这并不意味着低碳发展路径有所改变。本文分析近期国际煤炭市场发展形势,总结国内外碳中和背景下煤炭行业转型发展经验,以期为我国煤炭行业低碳发展提供思考与借鉴。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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