锂电池生产是典型的离散型制造业。正因如此，锂电池企业面临着诸多问题。为满足生产制造能力和可持续发展需要，宁德时代在智能工厂的建设上不断实践与创新，为智能制造提供了一个成功模板。通过实施智能工厂战略，宁德时代也完成了智能制造三个阶段的升级跃迁。
当前，面对政策、市场、材料、工艺、环保等诸多因素的影响，预拌混凝土行业的可持续发展面临巨大的挑战[1]。与此同时，新一代信息技术与传统产业的深度融合，不断助力传统行业焕发新的活力[2]。为保持持续的竞争力，预拌混凝土企业亟需转型，智能制造作为行业转型的必由之路，其在思想上已然成为行业共识。中建西部建设股份有限公司与中国混凝土与水泥制品协会及行业内的其他企业一起，将积极探索信息技术如何赋能预拌混凝土行业的良性发展。
在数字化时代，数据就是企业的重要资产。随着互联网基础设施和服务的发展，企业的数据增长速度越来越迅猛，但是如果数据不能有效地治理起来，会产生大量的不可用数据，这些数据非但不会给企业带来价值，反而会为企业带来更大的风险、更高的成本。因此，要解决数据孤岛问题从而实现数据资产的价值，数据治理是必不可少的。
数据被称为“未来新石油”，已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域，成为企业数字化转型的基础。本文以作者多年数据治理、数据资产规划项目实践为基础，从顶层架构的实施内容、步骤和方法、价值评估三个视角展开论述。在方法论层面介绍了从数据资产需求分析、顶层架构总体设计、应用场景验证开展数据资产顶层设计思路；在步骤和方法层面重点阐述二个核心话题，一是如何提升数据质量，二是构建数据资产目录的方法；在价值评估方面给把央企、集团企业数据治理过程中常见的主要问题进行了汇总和提炼。供大家赏鉴。
人工智能是改变世界的颠覆性技术之一，也是影响未来国家实力的重要因素，在军事领域有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。根据国内外目前在人工智能武器装备及智能化导弹技术的研究现状，结合人工智能技术在军事领域的应用，以3款智能化导弹为例，总结了现有导弹所具有的智能化技术，提出了将应用于未来智能化导弹中的8种关键技术及发展构想。最后剖析了人工智能技术的双面性，并构想出未来战争形态。
本文介绍了人工智能技术的概念、起源与发展,分析了人工智能技术对未来战争的影响及其在国外军事领域的发展现状,提出了人工智能技术在未来战争有四种重要的发展应用方向:智能作战样式、智能作战体系、智能作战武器、智能作战保障,可为人工智能技术在军事领域的发展和未来战争的应用提出建设性意见。
在许多自动化应用场合中，如自动化分拣、装配、拆垛、码垛、上料等过程中，工业机器人经常被用来进 行抓取作业。要完成抓取操作，机器人系统可能需要完 成目标感知、运动规划、抓取规划等一系列任务[1]。视 觉系统在机器人抓取作业中的作用就是识别、定位目标 物体，为机器人提供目标物体的类型与位姿信息。其 中，位姿估计的精度关系到抓取的成功率与精度，是非 常重要的技术参数。
基于高轨多波束卫星通信网络，设计捷变波束机制下用户终端随机接入网络的流程以及具体的信令交互，提出捷变信令波束的调度策略及分配方案。该方案在保证所有用户终端都能接入网络的前提下，提高接入资源分配的灵活性，有效地提升卫星网络资源的利用率。由于用户接入卫星通信网络的请求属于突发类型，更适合通过随机竞争的方式接入网络，因此在通用随机竞争接入策略基础上，提出一种基于热力值的自适应随机竞争接入算法，基于网络侧预测的热力值，用户选择不同的随机接入策略进行接入。通过对该优化算法的仿真分析，证明该算法可以有效地在各种网络负载下降低接入冲突概率，达到用户可以快速接入网络的目的。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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