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SMT行业未来发展趋势分析

进入21世纪以来,中国电子信息产品制造业加快了发展步伐,每年都以20%以上的速度高速增长,成为国民经济的支柱产业,整体规模居全球第2位。随着中国电子制造业的高速发展,中国的SMT技术及产业也同步迅猛发展,表面贴装生产线的关键设备——自动贴片机在中国的保有量已位居世界前列,SMT自动贴片机市场占全球40%。中国已成为全球最大、最重要的SMT市场。从国际大环境看,印度、越南、东欧地区SMT/EMS产业会有所发展,但近期不会对世界电子制造大国的地位造成很大威胁。今后中国仍是世界最大的SMT市场。总之,当前正值贴片机发展难得的机遇期,市场前景广阔。

  • 2022-05-10
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医疗卫生行业如何做好数字化转型?

医疗设备的数字化目前已初具规模,各种数字化的医疗设备已经在诊疗过程中发挥了巨大作用,如B超、CT、达芬奇机器人等。而医疗体系的数字化则复杂得多,医疗体系包括卫生行政部门、医疗机构(以三甲医院为代表的核心医疗机构和以社区医院为代表的基层医疗机构)、需要医疗健康服务的社会公众和医疗健康产业链上下游所涉及的相关企业这四大主体。

  • 2022-05-09
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某企业数据安全治理解决方案

数据安全治理绝不仅是一套用工具组合而成的产品级解决方案,而是从决策层到技术层,从管理制度到工具支撑,自上而下、贯穿整个组织架构的完整链条。组织内的各个层级需要对数据安全治理的目标和宗旨达成共识,确保采取合理和适当的措施,以最有效的方式保护信息资源。

  • 2022-05-09
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通信卫星多波束天线的发展现状及建议

多波束天线是应近代卫星通信容量的快速增长及多目标区域通信的发展需求而出现的,它向空间辐射的电磁波由多个点波束组成,并且每一个波束都有一个对应的输入(输出) 通道。通信卫星上采用多点波束天线技术可以通过空间隔离来实现多次频率复用和极化复用,从而成倍地提高通信卫星容量,成为今后星载天线领域研究的重点方向。

  • 2022-05-07
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毫米波相控阵天线国内外发展现状及技术趋势

波在5G时代会迎来大规模应用。在卫星通信领域,毫米波有源相控阵天线与传统的动中通天线相比,没有体积庞大的伺服跟踪系统,波束速度快、方向可控、可实时跟踪卫星,并且重量轻,可进行大批量生产;毫米波有源相控阵天线不含活动部件,可靠性极佳,即便阵列中少数天线单元失效,天线总体性能也不会受到影响,集成毫米波有源相控天线的终端是未来毫米波卫星通信的重要发展方向之一。

  • 2022-05-07
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农商银行普惠金融与网格体系建设实践

普惠金融旨在深化金融供给侧改革,打响金融扶贫攻坚战,缩小城乡间收入差距,合理化金融资源配置,解决小微企业融资困境。农商银行作为三农、小微企业的主力军,具有机构不出县,业务不跨县的特点,其担当在于精准的为三农、小微企业提供金融服务,做到小微企业金融服务的增量、扩面、降本与控险。

  • 2022-05-07
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射频氮化镓(GaN)技术正在走向主流应用

现在能够提供射频氮化镓器件的厂商主要有科锐、英飞凌、Macom、恩智浦、Qorvo和住友等厂商。(英飞凌在2016年7月已经宣布收购科锐的Wolfspeed部门,Wolfspeed提供碳化硅功率器件和碳化硅基氮化镓射频器件)。还有包括波音、Northrop Grumman和雷神等在内的军工厂商也在开发氮化镓和其他三五价技术。

  • 2022-05-07
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纺织企业全流程智能纺纱工厂的建设管理

公司2018年建设的全流程智能纺纱工厂,由裕大华集团公司牵头、经纬纺织机械股份有限公司(以下简称经纬纺机)、国机智能技术研究院有限公司(以下简称国机智能)、武汉纺织大学共同参与建设的项目。项目纳入国家工信部 2018年“全流程智能纺纱新模式应用”,项目任务书执行期为2018年1月至2020年12月。2018年12月完成所有主机设备安装,开始试生产。2019年3月开始运行,主要生产高端精梳紧密纺纱线40-120支。2019年6月,项目经中纺联组织专家现场鉴定:该项目技术成熟,生产稳定,总体技术达到国际先进水平。“国产化装备智能纺纱关键技术创新及产业化应用”项目获2019年度中纺联科技进步奖二等奖。公司先后被评为中纺联“全行业智能制造试点示范企业”和“武汉市工业智能化改造提升试点示范企业”等荣誉称号。

  • 2022-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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