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某汽车总装厂生产物流优化和现场改善案例

说起企业物流系统的改善,不能不提到汽车制造业。福特创造了工业流水线式的大生产,丰田创造了“精益制造”和“精益物流",汽车制造业为生产物流优化和现场改善的推进提供了最大的动力和学习样板。因此,如果要了解企业物流系统的改善,首先要从这里开始。

  • 2022-04-08
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基于多端口网络PEEC法的功率模块寄生电感快速提取方法研究

随着数据中心、牵引驱动等应用对变流器集成化需求的不断提升,以及新一代Si IGBT与SiC器件的持续发展,对功率模块的紧凑、低感和均衡布线提出了更高要求。数值优化可通过大量的评估迭代获取最优设计集,为功率模块内部线路的优化设计提供了灵活有效的新途径。然而,由于模块线路激励频率高(MHz级)、结构复杂(多芯片耦合、驱动/功率线路混杂),寄生电感的提取计算占据了寻优过程的绝大多数时间,成为制约优化效率和设计效果的重要因素。针对传统简化模型法和离散方法的不足,本文提出一种基于多端口部分元等效电路(partial element equivalent circuit, PEEC)的功率模块寄生电感快速提取方法,利用矩阵预处理技术和分区离散策略,对功率模块衬底的回路与支路电感进行快速求解。

  • 2022-04-08
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摄影测量的信息化与智能化

摄影测量的发展经过模拟、解析、数字3 个发展阶段后,又从数字摄影测量工作站发展到了数字网格。目前在信息时代的发展促进下,摄影测量已进入了信息化时代。通过对信息化时代摄影测量基本特征的讨论,介绍了信息化时代重点资源的地理空间信息和重点标志的密集点云;并从信息化的发展延伸到摄影测量中低空无人机的智能化发展,最后就地图产品DLG 等矢量信息在信息化时代摄影测量中新的生产方式进行了讨论。

  • 2022-04-08
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通信人必须知道的工业数字孪生技术

近些年,随着全球工业互联网发展战略深入实施,工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模式、新业态。其中,工业数字孪生日趋成为学术、产业界研究热点,并有望成为推动工业企业数字化转型的新动能。与此同时,当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识,亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径,凝聚和深化产业共识,加速工业数字孪生技术创新和产业实践。

  • 2022-04-08
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矿山信息化发展及以数字孪生为核心的智慧矿山关键技术

综合自动化矿山阶段主要解决了矿山数字化、监测监控技术与信息孤岛问题,就煤矿生产流程而言,基本完成了智能矿山的建设工作,在环境条件允许的情况下,可实现局部的少人化和无人化控制。智慧的前提条件是矿山生产系统的各个环节均可测、可观、可控,也就是要形成面向生产各环节透明化的知识服务体系。以煤炭行业为例,从目前取得的成果来看,远没有达到透明矿山的要求,这是制约智慧矿山发展的瓶颈问题。黑色或灰色(不透明)矿山的问题,制约我们在一般情况下仍需依靠较多人力维持正常的安全生产,导致矿山重大事故时有发生,解决矿山运行状态知识建模与服务的问题迫在眉睫。

  • 2022-04-08
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AI在5G行业专网的应用场景和使能技术

行业专网是5G网络的重要组成部分,电信运营商通过AI与行业专网应用场景结合实现业务SLA保障和网络优化。面向数字化、智能化的新一代行业专网发展目标,基于行业用户的体验保障和网络安全需求探讨了AI在5G行业专网典型应用场景,分析了基于AI的5G行业专网应用的关键使能技术,包括算力网络、自适应优化AI算法、意图驱动的网络织造、原生多主体群等,构建自适应持续进化的行业专网,为5G行业专网的智能化提供了有效、可行的实现方法。

  • 2022-04-07
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我国网络安全产业现状、问题与发展

从传统意义上说,网络安全产业的目标主要是针对保障网络的可用性、可靠性和安全性,提供产品和服务。随着网络技术的演变与安全形势日趋复杂,在技术发展和用户需求的双重驱动下,新技术、新产品不断出现,安全产品和安全服务的融合日益紧密,网络安全产业的内涵由此得到了丰富;同时,新应用场景不断被新的网络安全技术和产品所覆盖,网络安全产业的外延也得到了充分的扩展。

  • 2022-04-06
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基于体系对抗的多弹协同制导技术研究

随着信息技术的迅猛发展,现代战争具有大纵深、立体化、信息化、体系化等突出特点,交战双方在多维空间的对抗方式也表现出更加强烈和复杂多变的攻防对抗的博弈,群目标的饱和攻击、多样化的突防手段、多类型的干扰态势、隐身飞机/战术弹道导弹/巡航导弹/反辐射异弹的交替使用,实现作战信息共享,构建以体系为核心、高度融合、整体联动的多种武器协同的空袭体系,提高突防效能,降低导弹防御系统拦截作战的效率,所以防空导弹系统正面临着严峻的威胁与挑战。因而,新一代导弹防御系统必须进一步满足复杂战场环境中可靠探测高速、高机动、隐身、隐蔽、伪装群目标的迫切需求,亟待提高在复杂战场环境中的自适应任务规划以及群目标协同攻击等方面的能力。

  • 2022-04-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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