人工智能和机器学习中数据集的3大问题

数据集为人工智能模型提供燃料，就像汽油（或电力，视情况而定）为汽车提供燃料。无论它们的任务是生成文本、识别物体，还是预测公司的股票价格，人工智能系统都是通过筛选无数的例子来 "学习"，以辨别数据中的模式。例如，计算机视觉系统可以被训练成通过观察某些类型的服装（如大衣和围巾）的不同图像来识别该服装。

2022-04-26
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融合出版时代学术图书的守正与求新

在融合出版时代，学术图书发展面临挑战和机遇。传统的出版范式难以适应新业态，对学术图书的价值理解出现偏差，图书质量堪忧。在媒介融合背景下，学术出版要坚持内容为王，注重知识服务，打造工匠精神，在守正中求新，拥抱新技术、新潮流，优化出版模式，进行精准营销，提升编辑综合素养，创造学术图书的新辉煌。

2022-04-22
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谈谈电力企业基于数据资产管理体系的架构设计

针对当前电力企业海量的电力数据，如何对这些数据进行资产化的管理，建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理新机制，是当前电力企业研究的重点。本文在设计完善的数据资产管理体系的基础上，开展全面的数据资产梳理和标准化，对数据资产管理平台架构进行了构建，使其能够在实际的数据资产管理中发挥一定的作用。

2022-04-22
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无人机技术在公路边坡立地条件类型划分中的应用研究

公路边坡立地类型的划分是实现公路边坡生态环境重建和恢复的首要环节，直接关系到公路边坡绿化和生态防护的植物选择及技术模式选配结果以及绿化施工的成败。传统的公路边坡立地因子的调查方式不仅工作量繁重，耗时、耗力，而且调查数据不易储存和查询，尤其是边坡地形因子的调查，存在一定的主观性，不能客观反映边坡实际地形情况。因此，利用无人机低空航测构建公路边路数字高程模型，影像经后处理，结合GIS技术提取公路边坡地形因子，减少公路作业风险，提高工作效率，实现公路边坡立地类型因子快速调查和公路边坡前期本底遥感影像的获取。进而实现公路边坡立地条件类型的划分，为以期合理规划公路边坡绿化提供科学依据。

2022-04-21
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智能制造的发展与意义

在我国经济发展中扮演支撑性作用的制造业，是支撑我国经济健康发展的核心产业，以连续不断的动力与活力为我国经济的高质量发展发挥重要作用。我国作为制造产业领域的世界第一大国，制造业发展仍旧有待提高改进，“大而不强”的特征仍旧十分典型、不容忽视。新一代信息技术的快速发展为我国智能制造的发展带来了新的思路和发展机遇。

2022-04-21
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双碳”目标下能源行业数字化转型的思考与建议

我国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，需要广泛而深刻的经济社会系统性变革，而能源绿色低碳发展是其中的关键。能源行业是推进能源绿色低碳发展的主战场、主阵地，能源行业转型升级是实现“双碳”目标的重要路径和必然选择。当前适逢新一轮科技革命和产业变革浪潮，产业数字化已成趋势。通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展，是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切要求。

2022-04-20
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通信感知计算融合在工业互联网中的愿景与关键技术

5G赋能工业互联网为工厂数字化、智能化、无人化提供了基础，但是也对网络提出了协同感知、通过感知信息的分布式协同传输与决策、通信精准QoS保障的要求，从而实现智能化生产与控制。针对工业互联网中的新型业务场景与网络的需求，提出了通信感知计算融合在工业互联网中的愿景，对通感一体化、通感算一体化的网络架构与协同机制和通感算一体化能力开放等部分关键技术挑战进行了阐述，并简要介绍了高精度定位、设备/环境管理、云化控制等潜在工业应用场景。

2022-04-20
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基于GIS平台的大尺度空间形态分析方法

在对亚洲及我国特大城市的研究中发现，由于区域乃至全球生产要素的集聚，特大城市中心区公共设施的集聚等级和规模不断提升、扩展，城市中心区出现了尺度巨大化、空间复杂化的变化趋势。相关研究表明，国际上区域级中心区用地规模普遍在6k㎡以上，全球核心级中心区用地规模已经达到60k㎡以上（东京都心中心区用地规模已达68.4k㎡, 图1）。在此基础上，传统的基于人体尺度的空间形态研究方法已经难以满足研究对象的需求，存在尺度感知、数据处理、分析方法等方面的种种困难，亟待建立一套大尺度城市空间形态的分析研究方法。

2022-04-19
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