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影响工业互联网行业发展的主要因素有哪些？

面向工业互联网应用，引入新技术支持 1 微秒同步精度、0.5-1 毫秒空口时延、“6 个 9”可靠性和灵活的终端组管理，最快可实现 5 毫秒以内的端到端时延和更高的可靠性，提供支持工业级时间敏感网络（TSN，Time Sensitive Networking，时间敏感网络）。这些关键能力的加入，将从底层网络架构标准方面推动工业互联网应用的快速落地。

  • 2022-04-28
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优化天线测试系统的测试效率

天线测试系统用来对天线、雷达、雷达罩等设备的性能进行测试与评估。不管测试系统是远场、紧缩场、近场还是现在OTA测试中的小暗箱系统，所有系统中都存在转台/扫描架、测试设备（包括发射源、本振源、接收机等）与自动测试软件几大部分，在实际测试过程中，这几部分之间的通信、握手协议、序列化、同步触发及数据流等开销限制了整个系统的性能与效率。为了提高测试效率，测试工程师希望能够在不降低测试精度的情况下，优化提高系统测试速度，以便对复杂天线辐射性能进行高效测试。

  • 2022-04-27
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人工智能和机器学习中数据集的3大问题

数据集为人工智能模型提供燃料，就像汽油（或电力，视情况而定）为汽车提供燃料。无论它们的任务是生成文本、识别物体，还是预测公司的股票价格，人工智能系统都是通过筛选无数的例子来 "学习"，以辨别数据中的模式。例如，计算机视觉系统可以被训练成通过观察某些类型的服装（如大衣和围巾）的不同图像来识别该服装。

  • 2022-04-26
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融合出版时代学术图书的守正与求新

在融合出版时代，学术图书发展面临挑战和机遇。传统的出版范式难以适应新业态，对学术图书的价值理解出现偏差，图书质量堪忧。在媒介融合背景下，学术出版要坚持内容为王，注重知识服务，打造工匠精神，在守正中求新，拥抱新技术、新潮流，优化出版模式，进行精准营销，提升编辑综合素养，创造学术图书的新辉煌。

  • 2022-04-22
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谈谈电力企业基于数据资产管理体系的架构设计

针对当前电力企业海量的电力数据，如何对这些数据进行资产化的管理，建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理新机制，是当前电力企业研究的重点。本文在设计完善的数据资产管理体系的基础上，开展全面的数据资产梳理和标准化，对数据资产管理平台架构进行了构建，使其能够在实际的数据资产管理中发挥一定的作用。

  • 2022-04-22
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无人机技术在公路边坡立地条件类型划分中的应用研究

公路边坡立地类型的划分是实现公路边坡生态环境重建和恢复的首要环节，直接关系到公路边坡绿化和生态防护的植物选择及技术模式选配结果以及绿化施工的成败。传统的公路边坡立地因子的调查方式不仅工作量繁重，耗时、耗力，而且调查数据不易储存和查询，尤其是边坡地形因子的调查，存在一定的主观性，不能客观反映边坡实际地形情况。因此，利用无人机低空航测构建公路边路数字高程模型，影像经后处理，结合GIS技术提取公路边坡地形因子，减少公路作业风险，提高工作效率，实现公路边坡立地类型因子快速调查和公路边坡前期本底遥感影像的获取。进而实现公路边坡立地条件类型的划分，为以期合理规划公路边坡绿化提供科学依据。

  • 2022-04-21
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智能制造的发展与意义

在我国经济发展中扮演支撑性作用的制造业，是支撑我国经济健康发展的核心产业，以连续不断的动力与活力为我国经济的高质量发展发挥重要作用。我国作为制造产业领域的世界第一大国，制造业发展仍旧有待提高改进，“大而不强”的特征仍旧十分典型、不容忽视。新一代信息技术的快速发展为我国智能制造的发展带来了新的思路和发展机遇。

  • 2022-04-21
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双碳”目标下能源行业数字化转型的思考与建议

我国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，需要广泛而深刻的经济社会系统性变革，而能源绿色低碳发展是其中的关键。能源行业是推进能源绿色低碳发展的主战场、主阵地，能源行业转型升级是实现“双碳”目标的重要路径和必然选择。当前适逢新一轮科技革命和产业变革浪潮，产业数字化已成趋势。通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展，是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切要求。

  • 2022-04-20
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