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中国智能建造关键领域技术发展的战略思考

建筑业是我国国民经济的支柱产业,但其碎片化、粗放式发展模式带来的产品性能欠佳、生产效益低下、资源消耗巨大、环境污染严重等问题依旧突出,距高质量发展要求仍有差距。与此同时,发达国家和地区相继发布了建筑业发展战略,如英国《Construction 2025》、日本《i-Construction》等,均强调建筑业应通过工业化、数字化、智能化等方式增强产业竞争力。我国建造产业科技创新相比国外发达国家起步较晚,亟需将创新放在建造产业发展的重要位置,尤其是重点发展以人工智能和数字经济为代表的技术创新与应用,全面提升中国建造的创新能力。

  • 2021-10-08
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网络安全解决方案13页

随着互联网的飞速发展,IT基础架构、移动互联网等技术的发展和变化,外部网络安全状况日趋严峻,传统安全防御技术手段和思路面临着诸多挑战。攻击数量越来越多,攻击方式越来越复杂,安全防御容易被绕过;具有针对性的高级攻击(如0-Day攻击、APT攻击等未知攻击)越来越多,传统安全防御设备无法识别防御

  • 2021-09-29
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人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

  • 2021-09-23
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从数据安全,看数据合规

本文对数据安全与数据合规工作的关系进行的思考,介绍基于数据安全生命周期的角度,考虑数据合规工作的落地要点及难点,以安全从业者的视角,破题开展数据合规工作所面临的种种难关。 目录 1、数据安全与数据合规的关系 2、数据合规的组织 3、从数据生命周期看数据

  • 2021-09-22
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未来制造的数字空间一瞥

各种新技术,如新材料、增材制造(3D打印)、微纳技术、新能源、数字技术(包括智能技术)等必将对未来制造业产生巨大影响。但最深远、最广泛且全方位影响制造业的恐怕是数字技术,大数据、工业互联网、5G、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)、人工智能等已经初步形成了制造业应用的数字空间。这些技术的飞速发展驱使人们在数字空间逐步洞见制造业的未来。

  • 2021-09-16
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企业大数据仓库架构的建设思路

随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据不断地产生。新环境下的数据应用呈现业务变化快、数据来源多、系统耦合多、应用深度深等特征。那么基于这些特征,该如何构建数据仓库呢?我认为应该从稳定、可信、丰富、透明四个关键词入手。其中,稳定要求数据的产出稳定、有保障;可信意味着数据的质量要足够高;丰富是指数据涵盖的业务面要足够丰富;透明要求数据构成流程体系是透明,让用户放心使用。

  • 2021-09-13
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2021年SaaS行业8大趋势

在工业界,人们对汽车行业有一个称谓,是“现代工业皇冠上的明珠”,除了因为汽车行业在诸多工业分支中需要难度最高的工艺和数字化难度更大的互联网配备之外,更是因为汽车也恰是当下工业文明的一个前沿代名词。看懂汽车,也就看懂了整个中国工业。

  • 2021-08-26
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预分解系统分级燃烧综合脱硝技术及其应用

氮氧化物(NOx)的排放总量和排放浓度是目前水泥熟料生产企业最关心的问题。随着国家环保政策的严格执行和社会责任履行自觉性的提高,如何解决氮氧化物(NOx)的排放总量和排放浓度问题,已成为大家必须面对的课题。事实上,在烧成系统涉及NOx产生和减少的环节,诸多技术在围绕这个课题发挥作用,如果这些技术匹配合适,效果非常明显。我们在对10多条生产线实施“分级燃烧分解炉”技术改造的基础上,联合专业环保公司,开发出科邦预分解系统分级燃烧综合脱硝技术,这项技术是将“低氮燃烧器+分级燃烧分解炉+SNCR系统优化+精准平衡操作技术+系统自动控制软件”五项技术科学匹配发挥作用的。这是典型的工艺措施,不仅达到减排NOx的目的,还能提高系统综合技术性能。本文就科邦预分解系统分级燃烧综合脱硝技术及其应用效果进行介绍。

  • 2021-08-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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