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北京网络安全大会互联网根服务器系统

报告内容将重点围绕“互联网根服务器系统”展开 报告内容将假设听众对互联网域名系统有所了解 报告内容提纲:关于根服务器系统的六个问题 What? Who?Why? How? Where?When?

  • 2021-04-01
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研报通信行业科技布局十四五加大5G网络建设

为了释放5G等新型基础设施建设对经济增长的拉动作用,中央政治局常务委员会3月4日召开会议,指出“要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。中央各部委多次会议聚焦5G网络建设,全国各级政府也在积极响应,密集出台行动计划、实施方案、指导意见等政策文件,为5G发展营造了良好的政策环境,积极推进5G网络建设、应用示范和产业发展。

  • 2021-03-31
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盐城未来30年交通网布局规划方案

今年以来,盐城市交通运输局主动策应国家、省重大发展战略,充分发挥长三角中心城市的地缘优势,全面强化与长三角核心城市的功能对接,将交通运输发展置于全国“一张网”中去谋划、放进长三角“一体化”中去研究、纳入江苏“一盘棋”中去考量,围绕高速、高铁、航空、港口等重大交通基础设施重构,谋划全市综合交通未来30年发展,于日前完成《盐城市综合立体交通网布局规划(2021—2050年)》方案。规划范围为盐城市域,领域包括铁路、公路、水运、民航,以及未来可能出现的新型交通运输方式,规划层面包括盐城国际运输、区域交通、市域交通、都市圈交通、城乡交通等层面。

  • 2021-03-27
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人工智能发展及技术架构

让机器实现人的智能,一直是人工智能学者不断追求的目标,不 同学科背景或应用领域的学者,从不同角度,用不同的方法,沿着不同的途径对智能进行了探索。其中,符号主义、连接主义和行为主义是人工智能发展历史上的三大技术流派。 符号主义又称为逻辑主义,在人工智能早期一直占据主导地位。该学派认为人工智能源于数学逻辑,其实质是模拟人的抽象逻辑思维, 用符号描述人类的认知过程。早期的研究思路是通过基本的推断步骤 寻求完全解,出现了逻辑理论家和几何定理证明器等。上世纪70 年代出现了大量的专家系统,结合了领域知识和逻辑推断,使得人工智 能进入了工程应用。PC 机的出现以及专家系统高昂的成本,使符号学派在人工智能领域的主导地位逐渐被连接主义取代。

  • 2021-03-26
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烟花爆竹生产环境监测解决方案

烟花爆竹是以烟火药为主要原料制成的。烟花爆竹生产存储的都是易燃易爆的危险品,极容易因为药物自发热、温湿度异常、产品静电积累、超量存储等原因发生安全事故。

  • 2021-03-25
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建筑设备管理系统方案

建筑物设备管理系统的作用是对建筑物内的空调系统、冷热水系统、通排风系统、公共照明系统和电梯系统等机电设备进行有效的自动监测、控制和管理。保证设备的正常运行,并达到最佳的状态,实现有效的节能管理。建筑物设备管理系统在保证独立运行的同时,还可通过BA服务器与其他系统进行数据交换及共享,实现连锁控制和优化运行,达到提高工作效率,改善用户工作生活环境的目的。

  • 2021-03-24
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智能表面在智能座舱中的应用

近年来,随着智能座舱的发展,智能表面技术也被逐渐应用于汽车内饰中。它是一款集功能性与智能化于一体的表面处理工艺,在智能座舱的设计上,可以减少多余的按钮和开关设计,从而使座舱内的设计更为简洁和智能。下面,我们一起来看看智能表面在智能座舱中的应用。

  • 2021-03-24
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建材工业科技创新顶层设计方案

随着中国经济由高速增长阶段转向高质量发展,针对建材行业正处于“中国制造和中国创造并举期,传统建材产业量的增加到了顶峰期,结构调整补短板青黄不接的攻坚期”的三期叠加关键攻坚阶段,为充分发挥科技创新在创新提升、超越引领中的驱动作用,中国建筑材料联合会根据党的十九大精神和目前行业科技创新发展形势和实际需要,特制定并发布《建材工业科技创新提升顶层设计方案》,以方案为导向,凝聚行业力量,促进建材行业企业、高校、科研院所聚焦行业高端发展、补短板的迫切需求,引导行业着力在产业共性技术基础理论、开发新领域和关键瓶颈问题的突破加大科技创新投入,依靠科技创新提升促进建材行业结构调整、转型升级、转变经济增长与发展方式,补短板、挖潜力、增优势,推动建材行业向高质量发展,共同打好建材产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战,为实现《2030年中国建材工业“创新提升、超越引领”发展战略》提升科技创新驱动的支撑作用。

  • 2021-03-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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