王晓哲 人工智能技术在医学领域的应用与前景
1. 优化目标定义 2. 可用数据 3. 因果性 / 可解释性；部分临床问题缺乏共识定义，难以借力机器学习
（1） 标注数据缺乏
（2） 临床数据结构化问题
（3） 跨时间维度数据跟踪
（1） 弱监督学习 & 迁移学习
（2） 规范流程 & 数据结构化
（3） 建立临床数据跟踪体系
（1） 机器学习的本质是对自变量（X）和因变量（Y）之间关联性的学习
（2） 非线性关系的映射因其复杂性，难以建立因果关系的映射
（1） 模型分层，在不同粒度上与已知的医学概念进行映射
（2） 模型可视化
- 2021-10-15
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