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城市公共自行车出行时空间特征分析

浦口、桥北组团在地理区位上同属于南京江北新区，两个组团空间距离10km左右，但用地性质和功能定位均存在一定差异，是南京较早建设运营公共自行车的片区。两个组团的公共自行车系统随着地铁 3 号线和 10 号线的开通相继建设运营，在建设时序上相隔八个月，站点主要分布在居住区、行政办公区、地铁口、公园绿地、校园、公交站和商场等 POI 周边，站点所处的用地性质与具体的 POI 类型基本一致，但站点的布局模式却有着很大的不同：浦口组团的站点布局主要依托现有道路，没有明显的空间规律可循，在视觉上表现出较为随意的分布；桥北组团的站点结合用地规划呈“中心环型+外围放射型”布局，并且有“漏斗”形的围合感

  • 2022-01-25
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大都市生态区社区综合规划思路探讨

生态区多以水源地、自然保护区、生态公益林、基本农田、风景名胜区及森林公园等生态敏感区的形式出现在城市周边或内部，为城市提供生态服务。然而，由于地处非建设区或限建区，城镇建设缺少精细化的规划管理，违法建设多，交通状况差，生态区的水、土壤和大气等长期受城市污染的影响。据广东省国土资源厅2012年8月27日公布的全省地力监测结果表明，珠江三角洲部分地区有15％以上的耕地已不同程度遭受重金属的污染，个别地区有20％～40％的灌溉水受到汞、铬、氟化物的污染 。

  • 2022-01-25
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路权共享导向的开放街区规划设计策略

从历史上看，“小街区、密路网”的确可以带来更加开放的城市空间结构。以 1859 年完成的巴塞罗那扩建规划为例，细密的网格状道路划分出规则的矩形街区，每个街区的边长都短于150m（ 图 1）。这一“网络城市”的空间形态体现了平等、开放、自由扩张的规划理念。如今，这个建于马车时代的街区也非常适合小汽车交通，四通八达的巴塞罗那几乎从不堵车。

  • 2022-01-25
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基于骑行时空数据的共享单车设施规划研究

根据北京市政府新闻办发布的信息，截至 2017 年 4 月底，摩拜单车、ofo 小黄单车、小蓝单车、永安行和Unibike等数家共享单车企业在北京市投放的共享单车总量已达70万辆左右，其中摩拜单车投放总量约50万辆左右，全部共享单车注册用户接近1100万人，共享单车每天的骑行次数约有700万次。当前北京市的共享单车分布极不均匀，将近 60 万辆共享单车扎堆在中心城区和城市副中心，占总数的85％。针对共享单车的乱停乱放问题，北京市正在出台相关管理规范，各区也已经着手在重点商业区、主要干道和交通枢纽划出路边停车区域。

  • 2022-01-25
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城市总体规划“编审督”制度改革下的成都创新

2016年9月在全国城乡规划改革工作座谈会上，住房和城乡建设部提出了推动总规“编审督”制度系统改革的思路和要求，并发布了《关于改革创新城市总体规划工作方案的说明》以及“编审督”方面管理办法修改的征求意见稿。相关会议文件顺应了改革要求、指明了改革方向，但要尽快落地并转化为正式的管理要求，还需要各地在新一版总规编制过程中进行探索，总结经验。成都作为较早启动总规编制改革的试点城市，在新一版总规修编中，按照会议精神，着力探讨了新理念下总规编制重点的调整，明晰规划管理事权的成果编制创新，本文将以《成都市城市总体规划（2016—2035年）》为例，详细介绍成都所做的探索。

  • 2022-01-24
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西方特色小镇自组织机制解读

城市规划到底可以规划什么、不能规划什么，又如何进行有效的规划，是东、西方学者一直在探讨和反思的问题。不同国家在不同发展阶段对于城镇化和城市更新有着不同的动因、动力机制及手段。相对于中国掀起大规模造城运动（新城新区、特色小镇），西方国家则一贯强调城市的有机性及社会性，在规划体系完善、严谨的欧洲，弹性规划、负面清单规划、自下而上的自组织规划、社会参与式规划成为近年来研究和实践的热点。这些新思潮的共同点是都强调、挖掘来自社会内部自组织的力量。

  • 2022-01-24
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法国城市设计法定管控路径及其借鉴

在法国的城市规划体系中，地方城市规划（Plan Local d’Urbanisme，简称“PLU”）与协议开发区规划（Zone d’Aménagement Concerté，简称“ZAC”）有着非常特殊的地位。前者是各个市镇对城市规划建设管理进行控制的核心，其法定地位和管控内容相当于国内总体规划与控制性详细规划的总和；后者是市镇进行城市开发和更新最常用的规划工具，其内容与深度类似于国内的修建性详细规划。

  • 2022-01-24
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城乡规划全生命周期智能化探讨

“人工智能”这一概念的提出至今已有 60 多年，在互联网和大数据的推动下正全方位地改变着人类生活。相关专家和人工智能业界普遍认为，人工智能的发展已进入新阶段，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和智能操作等特征。与所有颠覆性技术一样，新一代人工智能具有高度的不确定性，因此需要统筹谋划、科学引导。人工智能技术也是一把“双刃剑”，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系和准则等问题。因此，需要最大限度地降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控的发展。

  • 2022-01-24
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