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工业锅炉在线检测与控制研究报告

在"双碳"目标和环保政策的双重驱动下,工业锅炉正朝着安全、高效、环保、智能的方向发展。截至2025年,中国工业锅炉保有量已超过100万台,但整体能效水平参差不齐,平均热效率较国际先进水平低5-10个百分点。这一现状为工业锅炉的智能化改造提供了广阔空间。同时,随着《工业锅炉技术规范》(GB/T 1921-2025)等新标准的实施,工业锅炉的安全性能、能效水平和环保要求都有了更高标准,推动了在线检测与控制系统的普及应用。

  • 2025-09-25
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工业物联网技术复杂度与多层架构深度分析

工业物联网(IIoT)作为工业4.0的核心技术,其体系结构呈现出显著的复杂性。工业物联网可以被看作网络化的控制系统,它包含一个个简单的、处于互联网边际的控制系统。这种复杂性是工业物联网系统的自然属性,是由无数小系统发展而来。工业物联网体系和业务的复杂性决定了支撑网络具有复杂和多元的特征。

  • 2025-09-21
  • 阅读1483
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传统企业数字化转型误区与实践

利用数字技术在 企业落地的机会, 建立变革管理的 文化和意识,全 面拥抱变化,重视数据管理,通过数 据治理建立干净清洁的 数据。通过对公司历史 数据的收集和沉淀,产 生新的商业模式

  • 2022-09-23
  • 阅读1061
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中国未来真正的30个商业模式

一维世界正在推倒重建,二维世界被划分完毕(BAT掌控),三维世界正在形成,高维挑战低维总有优势。所以网店可以冲散实体店,而微信的对手一定在智能领域诞生。

  • 2022-01-14
  • 阅读3493
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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断:微茗针对智能装备系统的远程诊断需求,自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关,基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务,我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况,以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题,运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。 可视化管理APP:VISION车间可视化管理系统,是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案,VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层,可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

  • 2021-06-23
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智能工厂实施建设方案

在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知,智能工厂的建设是一个十分复杂的系统工程,为了少走弯路,本文整理了智能工厂的实施建设方案。

  • 2021-05-07
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AI时代的品牌信任重构-中国企业出海GEO洞察报告

AI时代已至,全球信息获取范式发生根本性转变-从“找信息”变成“做决策”人工智能时代,全球用户的搜索行为正在发生根本性转变:不再局限于传统搜索引擎,而是广泛利用社交媒体与内容平台进行多源比较与交叉验证。更为关键的是,搜索过程演变为一种“对话式”互动,用户愈发倾向于借助A直接获取决策建议。这一转变极大缩短了用户从信息获取到决策转化之间的路径,从而为企业创造了全新的获客方式、增长机会及转化效率。

  • 2026-10-26
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2026年人形机器人报告:新市场的融合时刻

人形机器人正从科幻走向工业现实。人工智能与机器人硬件的进 步,使得制造出能够在为人类设计的环境中运行的机器变得日益可行。与此同时,劳动力短缺正在强化对新型自动化的需求。这标志着一个融合时刻的到来--技术能力与市场需求交汇,推动人 形机器人在工业乃至更广泛领域走向真实世界的部署。

  • 2026-10-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读795
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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算力网络运载力分析报告

面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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