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元宇宙产业投资研究报告(2026版)

结合<<元宇宙与空间计算市场机遇研究报告>>中2022年各地的抢跑布局(如上海、合肥、广州黄埔区),目前这些地区的产业政策已成熟,形成了以长三角、珠三角为核心的产业集群。

  • 2026-02-03
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人工智能是旅游和酒店业的核心-赋能个性化、效率和增长

随着人工智能(AI)从实验走向必要,它正在重新定义旅游和酒店行业如何竞争、运营和成长。 作为竞争力战略赋能者,人工智能正驱动该行业效率、可持续性和创新革新传统系统、预测顾客偏好并实时优化性能。

  • 2026-02-04
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2025年人工智能是旅游和酒店业的核心报告-赋能个性化、效率和增长

美学旅游及酒店业面向2030年,人工智能处于其演化的核心,使旅程更智能,体 验更丰富,目的地更具竞争力。人工智能在旅游业未来的不在于取代人的触感,而 在于放大它——将自动化与真实性相结合,提供更有意义、更难忘的体验。

  • 2026-01-23
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2025年亚马逊AWS全栈AI战略:从自研芯片、投资Anthropic到顶层应用布局分析报告

云计算是一种通过互联网按需交付IT资源和应用的服务模式,具有较大的灵活性、可扩展性和成本效益。云计算(CloudComputing)是一种通过互联网按需交付IT资源和应用的服务模式,使用电力或自来水一样使用公共事业服务,使得企业客户无需自建发电厂或水库(即购买和维护昂贵的物理服务器、存储设备和数据中心),而是可以直接从云服务提供商,如亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云,那里租用计算能力、存储空间、数据库等资源,并根据实际使用量付费。这种模式的核心优势在于提供了较大的灵活性、可扩展性和成本效益,使企业和个人能够更专注于业务创新,而将复杂的IT基础设施管理交给云服务商。

  • 2025-11-07
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2024年新能源行业洞察报告

随着全球能源结构的转型和绿色低碳经济的兴起,新能源行业已成为推动可持续发展的关键力量。从薪柴到煤炭,再到油气,人类社会的发展一直伴随着能源的更替转型。面对气候变化和环境污染的严峻挑战,新能源以其资源丰富、可再生、环境影响小等优势,成为全球能源消费的新趋势。我国政府提出的“碳达峰”、“碳中和”目标,更是为新能源行业的发展提供了坚实的政策基础。一系列促进新能源发展的政策和举措,旨在通过技术创新、产业升级和市场机制改革,推动中国新能源产业的快速发展,实现能源结构的优化和绿色低碳转型。

  • 2025-11-11
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2025年AI科技勾勒医疗未来蓝图:AI for 医疗健康系列报告“智” 愈未来

2021-2025年医疗+A1政策推动医院智能化,支持创新,规范产品注册,强化全生命周期监管与伦理安全,深化审批改革,促进全产业链协同发展。

  • 2025-10-11
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2025年中国第三方输入法行业洞察报告

以大模型为代表的人工智能技术浪潮,正在深刻重塑输入法行业在AI大模型技术浪潮席卷全球的当下,输入法这一国民级基础应用正经历着从“工具属性”向“智能中枢”的深度转型,并通过API接口直连或私有化部署的方式,全面接入各类自研大模型

  • 2025-10-09
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2025全球无人机清洗系统市场应用发展白皮书

低空经济发展中,中美两国领先态势明显。美国凭借强大的通用航空产业及附属行业,积累了丰富经验,在航线规划、飞行器设计等关键领域占据优势。而中国在通用航空与无人机领域同样具备强劲竞争力,拥有完整制造业体系,无人机研发设计、装备制造等环节全球领先。中国低空经济发展展现出后发优势能快速铺开适配低空飞行特点的基础设施。日韩及欧盟国家也培育出一批专注于特定行业的无人机企业。自2021年《国家综合立体交通网规划纲要》首次提出“发展低空经济”以来,中国支持无人机发展的政策不断涌现。随着中国城镇化进程加速,低空经济市场潜力持续释放。

  • 2025-09-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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