2022年，我们曾预测领先企业必须围绕技术、数据、AI和新工作方式1来实现转型，从而大幅提升绩效。埃森哲发现，数字核心由三类互为补充的技术组成：数字化平台、数据与AI核心支撑，以及数字化底座，其中包括可组合集成、云优先基础设施、统一系统控制台（Continuum ControlPlane）和安全。
中国工业互联网正处于启动阶段，与美国、德国等发达国家基本同步，但与之相比，工业总体发展水平与基础程度仍存在差距，企业数字化水平有待提高。我国正加速工业互联网进程，推进大数据、物联网、人工智能等技术与工业生产的深度融合支撑传统企业转型优化升级，为智能工业化生产提供新动力。
通常指距正下方地平面垂直距离在1000米以内的空域(根据不同地区特点和实际需要可延伸至3000米)。低空经济，就是以这部分空域为依托的经济活动，包括民用有人驾驶、无人驾驶航空器，以及载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动，和辐射带动的相关领域。
业务执行层：信息化制造，消除管理障碍 ？更好的处理计划异动，指导生产； ？车间物料拉动，更好的物料协同； ？电子化作业指导（E-SOP）； ？质量管理信息电子化，逐步完善的闭环质量控制； ？完善的产品可追溯性； ？生产作业实时采集，生产异常及时披露（预警）； ？关键设备表现（OEE）及时掌控； ？生产绩效可视化； ？数据统计自动化、取代人工报表；
市场、客户、技术均在急剧变化，某咨询公司认为制造型企业要适应未来的需要推动主营业务的精细化管理和业务创新，关键在于通过数字驱动变化实现以“降本、提质、增效、减存”为核心的卓越运营
本研究报告主要探讨了 5G-A（5G Advanced）无源物联网（IoT）的技术特性、应用场景和市场前景。首先，提出了无源物联各类关键技术的发展背景及标准化进展；其次，针对现有无源物联技术特性及能力进行了分析，并从终端设备类型、连接拓扑、部署场景、技术指标和能力愿景等角度对 5G-A 无源物联技术进行了分析；在此基础上，重点提出了 5G-A 无源物联的应用领域，并分析了重点应用场景及其市场前景；最后，对 5G-A 无源物联网技术及应用的未来发展进行了展望。
数据中台就是将数据加工成公共的数据产品和服务，从而实现 业务数据化 ， 数据资产化 ， 数据业务化 的闭环。
互联网技术和能源网络深度融合，在运行模式上采用区域自治和骨干管控相结合的方式，能源和信息的双向通道，信息流支撑能源调度，能源流引导用户决策
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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