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2024驾驭人工智能前沿:人工智能代理(AI Agent)的演进和影响白皮书(英文)

In the contemporary world, where technology israpidly reshaping every aspect of our lives,Al agents are emerging as transformative toolsthat are redefining human interactions and theoperation of our society. These agents, whichbegan as simple computer programs, haveevolved into sophisticated systems with thecapability for autonomous decision-making

  • 2025-03-04
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智慧物业实例讲解(28页 PPT)

物业管理OA平台:为物业前台、财务、仓管定制的管理后台,节时高效、准确; 业主智能化物业服务:主要实现业主手机查询物业费用、缴费,移动报修、移动投诉 家政服务,社区二手、 周边商圈等功能; 物业工作人员智能化管理:通过”煜桥服务” APP,工作人员可与业主在线沟通,接收物业通知,查看在岗人员、巡查签到、 及时响应业主报修、设施预警; 物业周边商家智能化服务:商家可免费入驻,管理高效便捷,同时免费提供产品更新及技术配套服务; “煜桥掌柜“还为您提供闪电结算以及一对一专属管家服务,免费开放用户订单,先抢先得。

  • 2025-02-27
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高成长国际化黄金矿企_降本+增效下高弹性业绩释放可期

赤峰黄金为我国少数具备高成长+国际化等多重属性的黄金矿业上市公司。公司主营黄 金、有色金属采选业务,资源涉及中国、东南亚(老挝)和西非(加纳)三大区域 7 个 矿业开发项目,国际化程度较高。公司产品秉承“以金为主”战略,涉及合质金、金精粉 等多个品类,2018、2022 年先后收购海外金矿,产量进入快速爬坡期,至 2023 年黄金 产量达到 14.35 吨。

  • 2025-02-19
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云能魔方:“储能+”时代 数智运维与创新系统解决方案(27页 PPT)

将电力物联网、Al人工智能、边云计算等一系列创新技术与与新型电力储能技术、传统电力系统控制保护技术深度融合, 构建分布式储能与智能电网的“人工大脑+神经网络+新型储能装 备”整体解决方案,研制全新一代的全态感知、控制保护、新型 储能、能源管理四大类产品,面向能源、交通等领域客户提供场 景化的新型储能与智能电网系统解决方案。

  • 2025-02-17
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模块化多电平柔性直流换流器高频振荡抑制策略与参数优化设计

针对柔性直流输电系统送出时换流站高频振荡问题,提出了一种有源阻尼与无源阻尼抑制方案及其参数优化设计方法,旨在从换流站角度无源化阻抗特性,实现高频振荡可靠抑制。首先,通过分析换流站高频简化阻抗模型中的负阻尼特性,揭示了抑制方案中有源阻尼应实现换流站负阻尼转移到更高频率的原则。其次,基于阻抗模型求得虚拟串联阻抗有源阻尼控制器参数的选取原则,采用系数拟合法求取合适参数。然后,以降低投入成本为目标、完全消除高频负阻尼为约束,运用优化算法确定无源滤波器参数,通过对比虚拟串联阻抗加入后无源滤波器的参数变化,突出协调抑制方案的经济性。最后,通过电磁暂态仿真,验证了参数优化设计方法下抑制方案的正确性和有效性。

  • 2025-02-13
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智慧营区集约化解决方案

通过与监控系统和红外感应系统对接,当有人触发报警时系统自动调用周边喇叭,对报警区域播放预先设定好的音乐,并且可以通过网络话筒对该区域喊话

  • 2025-02-13
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基于二阶广义积分器单相锁频环的改进和比较

电网受到短路故障等大扰动时,要求并网换流器快速准确获得同步信息。基于二阶广义积分器的锁频环比锁相环能更快获取电网电压的相位、幅值和频率,但受直流偏移的不利影响。基于抑制法和滤波法的改进方案存在响应速度变慢等不足。为此,提出基于消减法的改进方案,并在锁频环中增加二阶广义积分器环节。应用传递函数和PSCAD商业软件,从理论和仿真2方面分析和比较了基于二阶广义积分器锁频环的基本方案、基于抑制法的改进方案和所提基于消减法的改进方案。比较结果显示,基于消减法的改进方案具有更快的相位、幅值和频率响应特性,更好的直流和低频分量抑制特性。综合比较暂态响应和稳态响应,基于消减法的方案性能最优。 关键词: 二阶广义积分器 ; 锁频环 ; 锁相环 ; 同步 ; 直流偏移 ; 抑制法 ; 消减法

  • 2025-02-12
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工业4.0-从制造生产到智造生产(智慧工厂)(28页 PPT)

德国政府提出“工业4.0”战略,并在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出,其目的是为了提高德国工业的竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。

  • 2025-02-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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