2025加速越南工业转型：成就、挑战与迈向2045年愿景的战略路径研究报告

1986年革新开放后，越南通过深度融入全球价值链推动了出口导向型工业化的快速发展。四十多年来，其经济持续增长、贫困率下降、结构转型有序推进、基础设施不断现代化、深度融入全球产业体系，取得了显著的发展成就。电力和电子产业已经成为其工业发展的典型代表。

2026-03-05
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2025年数字政府信创研究报告

数字化转型数字政府建设的发展历程可以分为四个阶段:信息化起步阶段(1978一1992年)，以办公自动化和基础信息系统建设为主;电子政务拓展阶段(1993-2001年)，重点推进政府信息化网络和门户网站建设;数据驱动转型阶段(2002-2016年)，推动政务数据资源整合与共享;全面数字治理阶段(2017年至今)，实现政府信息化与社会信息化的深度融合，推动国家治理模式、治理能力和治理体系的全面

2026-03-05
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工业和信息化研究2026年第1期（总第80期）：制造业比重双减怎么看怎么办

习近平总书记指出，制造业是国民经济的重要支柱，推进中国式现代化必须保持制造业合理比重。党的二十届三中全会明确提出“建立保持制造业合理比重投入机制，合理降低制造业综合成本和税费负担”。党的二十届四中全会提出，“保持制造业合理比重”。当前我国制造业比重出现“双降”，具体表现为国内制造业增加值占GDP比重从2006年峰值32%降至2024年24.9%，占全球制造业比重从2021年30.5%降至2024年28.8%。从经济发展规律看，制造业比重在工业化进程中呈“先上升后下降”特征，我国的变化趋势符合这一规律，制造业在国民经济和全球竞争格局中的地位并未因此弱化

2026-02-06
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元宇宙产业投资研究报告（2026版）

结合<<元宇宙与空间计算市场机遇研究报告>>中2022年各地的抢跑布局(如上海、合肥、广州黄埔区)，目前这些地区的产业政策已成熟，形成了以长三角、珠三角为核心的产业集群。

2026-02-03
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人工智能是旅游和酒店业的核心-赋能个性化、效率和增长

随着人工智能(AI)从实验走向必要，它正在重新定义旅游和酒店行业如何竞争、运营和成长。作为竞争力战略赋能者，人工智能正驱动该行业效率、可持续性和创新革新传统系统、预测顾客偏好并实时优化性能。

2026-02-04
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2025年人工智能是旅游和酒店业的核心报告-赋能个性化、效率和增长

美学旅游及酒店业面向2030年，人工智能处于其演化的核心，使旅程更智能，体验更丰富，目的地更具竞争力。人工智能在旅游业未来的不在于取代人的触感，而在于放大它——将自动化与真实性相结合，提供更有意义、更难忘的体验。

2026-01-23
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2025年亚马逊AWS全栈AI战略：从自研芯片、投资Anthropic到顶层应用布局分析报告

云计算是一种通过互联网按需交付IT资源和应用的服务模式，具有较大的灵活性、可扩展性和成本效益。云计算(CloudComputing)是一种通过互联网按需交付IT资源和应用的服务模式，使用电力或自来水一样使用公共事业服务，使得企业客户无需自建发电厂或水库(即购买和维护昂贵的物理服务器、存储设备和数据中心)，而是可以直接从云服务提供商，如亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云，那里租用计算能力、存储空间、数据库等资源，并根据实际使用量付费。这种模式的核心优势在于提供了较大的灵活性、可扩展性和成本效益，使企业和个人能够更专注于业务创新，而将复杂的IT基础设施管理交给云服务商。

2025-11-07
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2024年新能源行业洞察报告

随着全球能源结构的转型和绿色低碳经济的兴起，新能源行业已成为推动可持续发展的关键力量。从薪柴到煤炭，再到油气，人类社会的发展一直伴随着能源的更替转型。面对气候变化和环境污染的严峻挑战，新能源以其资源丰富、可再生、环境影响小等优势，成为全球能源消费的新趋势。我国政府提出的“碳达峰”、“碳中和”目标，更是为新能源行业的发展提供了坚实的政策基础。一系列促进新能源发展的政策和举措，旨在通过技术创新、产业升级和市场机制改革，推动中国新能源产业的快速发展，实现能源结构的优化和绿色低碳转型。

2025-11-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进