随着大量的高频电力电子设备接入电网系统,基于CPU实时仿真器由于串行计算的原因难以实现更小步长的仿真计算,采用基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)与CPU混合步长仿真逐步成为研究热点。然而在含有大量分布式电源的电力系统中,FPGA的资源消耗成为了仿真规模的限制因素。针对这一问题,提出了一种适用于CPU-FPGA联合实时仿真的资源优化方案,搭建了电力系统暂态联合实时仿真平台。以双馈风电系统为例,将整个系统划分为CPU部分与FPGA部分,两部分之间以千兆以太网进行异步通信,在FPGA部分内使用优化后的仿真流程以此降低对硬件资源的占用率。最后,通过实时仿真结果与Simulink离线仿真和传统仿真模型进行比较,证明采取该方式能在保证仿真精度的前提下有效减少对FPGA资源的消耗。
2024年7月13—14日,IET与清华大学、怀柔实验室、中国电气装备集团在上海联合举办了第20届交直流输电国际会议(ACDC 2024),ACDC2024围绕构建新型电力系统的基础元器件、关键装备、重大交直流输电工程等议题,对交直流输电领域的前沿课题、产业动态和技术发展趋势展开讨论。
快速、准确定位强迫振荡源对抑制电力系统强迫振荡意义重大。报告首先介绍数据驱动的电力系统强迫振荡频率估计及强迫振荡分量提取方法;然后,从时频域和频域两位维度出发,对耗散能量流扩展,实现强迫振荡源多维度协同定位;最后,充分计及电力系统量测信息相关性,提出数据驱动的强迫振荡源多通道定位方法,以提升强迫振荡源定位精度与效率。
一个城市的历史遗迹、文化古迹、人文底蕴,是城市生命的一部分。要把老城区改造提升同保护历史遗迹、保存历史文脉统一起来,纪要改善人居环境,又要保护历史文化底蕴,让历史文化和现代生活融为一体。
始建于1958年,当时的郊区现已成为主城区, 四周无扩建用地,只能内部 实施 l 改造过程必须维持居民用水 l 水源为某运河水系,原水经取水泵站、增压泵站输送至水厂。 l 先后历经多次扩容、改造,2条制水系统 , 14.5万m3/d和10.5万m3/d , 共有3组沉淀池, 3组滤池, 6组清水池, 2座二级泵房。
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智能电厂定义:广泛采用现代数字信息处理技术和通信技术的基础上,集成智能的传感技术及执行。 控制和管理,使电厂达到安全,高效,环保运行.
而在智慧城市建设的如火如荼中,基础设施建设、智能楼宇与棚户区改造等多轨并发的增长中,智慧社区的发展也逐步步入主流。 近两年来中央政法委发文要求,各地市县的综治办、公安局、街道办事处都不断补足盲区,开展天网工程、雪亮工程、社会安全立体化建设,使得高速网络链路和智能化前端采集设备、各种社区型应用逐步丰满。
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
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