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智慧工地建筑施工整体解决方案

智慧工地”是“智慧城市”和“互联网+”理念在建设工程领域的行业具体体现,它是一种崭新的工程现场一体化管理模式,是互联网+与传统建筑行业的深度融合。“智慧工地”充分利用移动互联、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门、设备运维公司、劳务公司等提供一揽子工地现场管理信息化解决方案。

  • 2022-08-03
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SaaS行业需要什么样的数据库

SaaS,是Software-as-a-Service的缩写名称,意思为软件即服务,即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据工作实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。

  • 2022-01-18
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完整版智能工厂落地解决方案

帮助工厂从订单到排产、生产工艺、工序流转、过程管理、物料管理、质量检查、订单发货和数据统计分析的全流程信息化管控,通过工厂信息化、可视化和生产管理水平提升,降低成本.

  • 2021-04-19
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智慧园区可视化解决方案

实景制作3D矢量电子地图 前端各点位录入(摄像头、广播分区、LED屏、门禁、能耗信息等) 智能化设备图形化操作,简单易用;

  • 2022-08-01
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智能数字化工厂构建

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  • 2022-01-17
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可快速部署的低成本多源异构数据采集和可视化解决方案

工业互联网平台是工业互联网建设的核心。工业设备上云正成为牵引工业互联网平台发展的先导性应用,也是当前工业互联网平台建设的切入点。 工业设备上云就是通过建立实时、系统、全面的工业设备数据采集体系。构建基于云计算的数据汇聚、分析和服务平台,实现工业设备状态监测、预测预警、性能优化,引导带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。工业设备种类繁杂、数量多、通信协议与数据格式各异,当前尚缺乏有效的技术手段能够低成本、便捷地实现工业设备快速接入平台,导致绝大部分平台的设备接入数量有限。

  • 2021-03-21
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智慧企业-智能工厂规划(顶层设计实践与思考)

企业是世界新一轮产业革命和中国经济发展方式转变的主力军。从欧美发达国家提出的“再工业化”、“工业4.0”等战略,到中国大力推进“中国制造2025”,其核心均是借助信息技术的深度应用,重整工业产业链,经济新常态对企业发展提出了新的机遇与挑战,面对数字中国、两化深度融合、工业4.0等政策推进力度增强、“云移大物智”、5G、AI、区块链等技术应用日益广泛、提高运营决策效率需求更加急迫的发展环境,信息化必然成为企业转型发展的有力工具。 智慧企业是利用智能科学的理论、方法和信息、通信及自动化工具,通过云计算、物联网、移动互联、大数据等技术手段,实现业务经营精细化、管理决策智能化、服务渠道立体化,运用互联网思维将企业管理体系扁平化、平台化,改变企业与其价值链上的每一个群体的交互方式,实现信息流、资金流、物流、业务工作流与外部环境的高度融合与互动发展。智慧企业能实现企业内外部资源的动态配置,促进微观商业模式创新和宏观产业升级,是企业组织进化的最高形态。

  • 2022-07-21
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产业智慧园区信息化建设方案

智慧园区解决方案旨在解决政府管理部门、园区管理方、园区入驻企业、园区内从业人员等四类受众的不同需求,以“有利于政府服务和产业发展、提升园区管理效率,有利于入园企业的发展”的目标入手,充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网、AI等新一代技术手段,建设基于大屏展示综合应急指挥为核心的、园区设备设施运行装袋可视化管理为基础的、园区智慧运营为一体的综合型智慧园区管理平台。

  • 2022-07-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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