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能源管理PPT

1、建立能源消耗、分析信息的集中显示，将能源实时监控与工业园区业务相结合，为管理部门实时掌握有关的能源数据，指挥决策提供有利支持2、改变能源数据的采集方式，由人工方式转变为自动采集，提供能源数据采集的及时性、准确性3、实现能源（水、电、气、煤、暖耗能设备）管理的实时运行动态趋势监控4、实现各种资源、能源消耗日、月、年的分类报表及统计分析报表的自动生成5、通过优化能源管理的方式和方法，改进能源平衡的技术手段，实时掌握能源需求和消耗情况，使能源的合理利用达到一个新的水平，实现在线监控个能源消费情况，减少能源事故发生。

  • 2021-02-14
  • 阅读1334
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  • 42页
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炼化企业数字工厂智慧制造解决方案

随着新基建概念的提出，以互联网为核心的新一轮科技和产业变革将愈发深入，给人们的生产方式和生活方式带来变化与革新也更加革命性。世界石化工业的发展同样要走智能化之路，这既是产业发展规律使然，又是应对资源短缺、供需不平衡、生产成本提升及对产业一体化的迫切需求。近年来，我国石油和化学工业的发展也逐渐步入了转型升级与加速发展的轨道，“智能油田”、“智能钻井”、“智能管道”、“智能炼厂”、“智能化工厂”建设的大力推进，带来了生产装置规模大型化、高度自动化，智能化、信息化已成为必然趋势

  • 2021-02-14
  • 阅读995
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  • 29页
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医疗垃圾解决方案

医疗垃圾属于危险废弃品，含有大量有害病原体、有毒有害的化学污染物及放射性污染 物等有害物质，因而具有极大的危险性，我国早已将其列为头号危险垃圾。针对医疗垃圾， 我国卫生部明确规定过，医院里的医疗垃圾必须封闭储存、定点存放、专人运输，医疗垃圾 必须进行焚烧处理，以确保杀菌和避免环境污染，不允许以任何形式回收和再利用。医疗垃 圾的处置及医疗、城建、环保、科研等多个部门，需要各个环节加强协作，加大监管。 以 RFID 技术结合 GPS 技术、GPRS 技术实现可视化医疗垃圾运输管理和实时定位为基 础的高速、高效的信息网络平台和 EDI 等为骨干技术的医疗垃圾 RFID 监控系统，将为环保 部门实现医疗垃圾处理过程的全程监管提供了基础的信息支持和保障。 医疗垃圾 RFID 跟踪处理系统实现整个医疗垃圾全程监管力度，提高医疗垃圾的信息管 理能力，最大限度地保障人民的生命健康安全

  • 2021-02-14
  • 阅读848
  • 下载2
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华为“智慧城市”业务解决方案

“智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台，整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区，逐步实现城市国民经济和社会的信息化，使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。将人与人之间的P2P通信扩展到了机器与机器之间的M2M通信；通信网+互联网 ＋ 物联网构成了智慧城市的基础通信网络；并在通讯网络上迭加城市信息化应用。

  • 2021-02-14
  • 阅读1029
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基于物联网的安全互联通信

如今，全面保护互联设备变得比以往更加重要，然而保障互联网安全并没有放之四海而皆准的方法。每种 嵌入式解决方案的需求各不相同，任何一种安全保护方案都无法抵御所有存在的漏洞。嵌入式开发人员需 要在具有竞争力的设计和其他优先选项（如开发成本和时间投入等）之间平衡取舍。本白皮书将研究保 障物联网通信安全的各种方法以及正确实施这些安全保障方法所面临的挑战。

  • 2021-02-14
  • 阅读794
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物联智能家居解决方案

智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。

  • 2021-02-14
  • 阅读991
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基于工业互联网平台的装备制造 企业价值共创机理研究

基于工业互联网平台的视角，结合目前我国工业互联网平台在装备制造业中的运用，以价值共创理论为 出发点，分析了价值共创的前因、经过和结果，在二维度价值主张前因的基础上提出三维度价值主张模型，提 出 制 造资源需求方、制造资源提供方与工业互联网平台三者的价值共创过程模型，最 后，建立研究假设模型，运 用 实 证 分析的方法对模型进行验证，从而使其中的内在模式进一步显性化，逐步完善价值共创理论体系。

  • 2021-02-14
  • 阅读1791
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基于云平台的飞行试验数据中心架构设计

飞行试验数据是航天发射和科研试验任务产生的重要信息资源，是航天事业长期发展的基础和动力源泉。近年来，航天任务日益频繁，测控发射和跟踪测量设备在部署数量、种类以及数据采集范围、类型、速率和数据处理能力上都不断提升，使得试验数据规模大幅增长。传统的“烟囱式”独立分散、缺乏容灾备份手段的数据存储与管理方式已不能适应当前任务发展要求，再加上缺乏高效的数据综合利用平台，使历史试验数据的潜在价值难以充分挖掘利用。为此，提出建设一种基于云平台的飞行试验数据中心(简称“数据中心”)，以解决海量试验数据在长期存储管理和应用服务方面面临的现实问题。

  • 2021-02-14
  • 阅读898
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  • 9页
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