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CTR5G应用场景研究2021年

5G应用场景 - 应用层将是未来5G产业创新的主角,国际电信联盟(ITU)定义了增强移动宽带、超高可靠低延时通信、海量机器通信等三大场景。其中分具体场景 看,5G在医疗、出行、文娱、零售、生活等场景的应用关注度较高。 行业趋势 - 5G将走进实体产业,跨界整合,通过生态化发展最大化5G商业价值; - 5G加速了数字化的进程,将与AI、云计算一起成为企业数字化建设的基础设施,云网融合将成为未来数字产业发展的一种趋势; - 5G时代,随着线上用户和联网设备的增加,海量多元的数据使线上成为线下的映射,从而推动数字孪生实体的诞生。

  • 2021-03-20
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畜牧养殖业安全用电解决方案

近年来猪舍火灾频发,一般传统猪舍基本都是在自己宅基地建成,建筑猪舍的材料像毛毡、稻草、塑料篷布等都是易燃烧的材质,再加上线路的老化、大功率电器的使用这些都会导致负荷过大从而引发火灾。此外,猪舍外的杂草、堆放的杂物以及春节燃放的鞭炮等都可能成为隐藏的消防隐患,如果不加以整治,都会成为发生火灾的元凶。

  • 2021-03-20
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华西医院检验科生物安全实施方案

华西医院实验医学科是定点检测2019-nCoV的科室。科室面对突发疫情与不断增多的检测标本,在医院的整体部署下,参考国内外指南及相关证据,结合临床及管理经验,对所有检验岗位进行了具有可操作性的"分层分级"的生物安全管理。本文就检验科生物安全防控问题进行探讨,以期帮助医院检验科在应急情况下对生物安全进行合理化管理,充分利用防护物资做到最大限度的生物安全防护,尽可能减少病毒的院内传播,提高检验效率。

  • 2021-03-20
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泛微OA电子档案管理方案

近年来国家高度重视电子文件归档和电子档案管理工作,已出台若干规章制度和规范性文件。 泛微OA以电子档案的真实性、完整性和可用性为原则,以OA系统为基础,以电子化流程为脉络,同时与其他专业档案管理系统集成,为组织提供一套规范储存、高效查阅的“数字档案馆”。

  • 2021-03-20
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隔离网域数据交换安全解决方案

随着信创产品的广泛应用,安全问题越来越不容忽视。通过信创工委会发起的案例征集活动,隔离网域数据交换安全解决方案经过业界专家多方评议和严格遴选,成为首批信息技术应用创新安全优秀解决方案,并由国家工业信息安全发展研究中心于2020年12月31日公示。 该方案解决物理隔离的网络情况下数据的安全交换问题,给用户提供隔离网络间数据传输、交换、审计、监控的安全管理解决方案,解决跨网域、隔离网域、涉密网域之间的数据安全交换、数据传输监控管理问题,为政府数字化转型、“放管服”的深化推进提供安全保障。

  • 2021-03-20
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国家智能制造标准体系建设指南(2015 年版)

《国家智能制造标准体系建设指南(2015 年版)》(以下简称“《建设指南(2015版)》”)发布以来,有效地支撑了智能制造国家标准立项和智能制造标准化专项的实施,在推动智能制造发展方面发挥了积极作用。为了更好地落实国家相关政策,对接国外最新研究成果,按照《建设指南(2015版)》提出的动态更新完善机制,国家智能制造标准化总体组适时启动了《建设指南》的修订工作。

  • 2021-03-20
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信创终端数据安全解决方案

随着信创产品的广泛应用,安全问题越来越不容忽视。通过信创工委会发起的案例征集活动,信创终端数据安全解决方案经过业界专家多方评议和严格遴选,成为首批信息技术应用创新安全优秀解决方案,并由国家工业信息安全发展研究中心于2020年12月31日公示。 该方案解决了国产终端操作系统的数据安全管控问题,给用户提供了国产操作系统的敏感数据全生命周期的安全管理手段,即由数据的产生阶段、使用阶段、存储阶段、外发阶段、到销毁阶段的管控策略,为内部网络用户的身份认证、系统管理、重要数据信息的保密以及数字版权保护等安全问题提供了整体的解决方案。

  • 2021-03-20
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绿色保障性住房技术导则

保障性住房是政府投资或政府主导的项目,在保障性住房中实施绿色建筑行动,把保障性住房建设成为绿色保障性住房,对转变保障性住房建设发展模式,破解能源资源瓶颈约束,培育节能环保、新能源等战略性产业,推动全社会绿色建筑技术发展,具有重要意义。

  • 2021-03-20
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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