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基于边缘计算的沼气发电效率 优化系统

中油济柴是我国最早生产柴油机的厂家之一,济柴设备种类,一是外购的小型机,用于组装;二是自研发电机,用在军舰、沙漠打井等,用于定制化设备比较多,提供动力或电力资源。其对系统安全的要求非常严格,需采用具有高可靠性的产品和结构,希望把遍布世界的发电机组集中监控管理,但其生产数据采集与应用、产品远程监测与技术服务无法满足现有远程监控、预测、大数据分析等业务应用要求。

  • 2021-03-21
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医院耗材SPD供应链解决方案

SPD供应链服务是一种以医院医用物资管理部门为主导、以物流信息技术手段为工具,通过合理使用社会资源,对全院的医用物资在院内的供应、加工、推送等院内物流的一种集中管理方法。 我们的解决方案从医院整体业务发展全局考虑,结合最新的IT技术需求,构建一个基于新一代业务架构平台的设备科管理系统,系统采用集中式部署,多层体系结构,并能按需定制、灵活掌控。

  • 2021-03-21
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基于华为 AirEngine Wi-Fi 6 AGV无损漫游无线通信方案

随工业、物流自动化发展浪潮,全球物流IT投资额持续快速增长。其中仓储物流是物流产业中最重要的环节之一,也是对网络需求最多的物流子场景,仓储IT投资在整个物流行业中占比达47%。从行业趋势上看,仓储物流行业向信息化、自动化、智能化发展。 物流行业需求快速发展的同时,自动机器人控制、调度对WLAN通信实时性、可靠性、并发能力提出了前所未有的要求。而针对传统上网或人工仓储应用的现有网络难以满足特性和规格要求,为WLAN自动仓储应用方案带来新的机遇和挑战。本方案采用Wi-Fi 6技术与AGV技术结合,解决了无人仓高性价比、多机高并发、低时延、高可靠无线通信的要求。未来还可以扩展至工业环境其他的AGV场景。

  • 2021-03-21
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海尔AD_WAN解决方案

借助SD-WAN技术,广域网技术正在由传统的封闭方式向灵活、连接混合(云)多数据中心及开放方式演进。并能根本地解决传统广域网面临的一系列挑战,诸如通过集中管理和零接触部署,简化部署、管理与维护。综合利用MPLS、MSTP、Internet、4G等资源管道,提高传输效率,控制带宽成本。通过DPI/流量规则(Traffic Path Rule)和网络质量的测量,实现面向业务/应用的或基于链路质量的路径选择。通过对流量的感知与统计,实现在流量与性能的可视化管理等。

  • 2021-03-21
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供应链票据平台接口系统方案概要

通过搭建供应链票据平台能够实现票据线上化,供应链票据平台实现商票的“拆、转、融”,可以有效地将核心企业(下文提及的“集团公司”及“权属企业”均为核心企业)的应付账款转化成商票支付给供应链条上的上游中小企业。平台将核心企业的强信用传递给供应链条的中小企业,并提供便捷融资渠道,降低中小企业的融资成本。

  • 2021-03-21
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工业PON解决工厂设备连接方案

工业 PON 技术相比传统以太网交换机技术,是一套全新的安全、可靠、融合、先进的工业网络综合解决方案,是工厂内车间数据采集组网的全新方案。同时,在工业协议转换方面,工业中各种生产线的协议多达上百种,这些协议不可能都提前预装到设备上,工业数据采集网关须以灵活的方式按需升级/安装支持各类协议转换,才能适应各种生产线的快速安装上线需求。

  • 2021-03-21
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基于SDN技术的工业网络互联及协同平台解决方案

针对企业外网络化改造集成应用需求与挑战,聚焦基础架构设计、关键技术攻关、平台构建等,重点开展基于SDN技术的新型工业互联网架构设计,大规模网络操作系统、云网一体边缘计算平台、数据中心网络、网络智能运维、工业设备信息采集、工业大数据等核心关键技术,构建低时延、高可靠、广覆盖、可管控的工业互联网示范网络。

  • 2021-03-21
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多业务工业互联网光传输系统

信息化、工业化两化融合的概念自十六大提出以来,在国民经济和社会信息化发展中占据重要及基础地位,随着我国进入“十三五”时期,为实现“工业 2025” 战略,政府提出了大力推进信息化和工业化深度融合的要求。两化深度融合的目的是借助企业信息化技术,引入“智能制造”、“智能产品”等新概念以及“云计算”、“大数据”、“物联网”等信息化工具,将信息化与企业的研发、制造、销售、管理等各个方面进行深度融合,从而完成从“企业信息化”向“信息化企业”的彻底转型,继而带动整个中国工业从根本上改变结构和格局。

  • 2021-03-21
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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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当前,全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算,全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素,也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带,生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。

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