达摩院医疗智能实践与探索

以AI技术为基础，结合医疗影像、病理信息、结构化病历等多维医疗数据，输出辅助诊断信息，帮助医生快速高效的对患者病情进行诊断和安排治疗方案多器官多病种支持多模态数据联合筛查支持对肺、肝、骨科、心脏等多器官的辅助诊疗，同时对单一器官病灶可以同时实现多种不同疾病的诊疗判断。多模态数据联合筛查实现医疗影像、病理信息、患者病历等多维数据的联合诊断，输出更加精准的诊断结果，提升整体诊疗水平。多维诊疗信息输出对病灶的检测结果，会返回多维诊断信息，包括病灶的精确分割、病灶大小、良恶性判断、病灶跟踪等。

2021-03-22
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锂离子动力电池用高容量氧化亚硅复合负极材料制备研究广东省稀有金属研究所

通过冻干-煅烧合成了一氧化锰/石墨烯（MnO/rGO）复合材料，并将其用作锂离子电池负极材料.在500 mA·g-1的电流密度下，MnO/rGO复合材料表现出高达830 mAh·g-1的可逆容量，且在充放电循环160圈后，其可逆容量依然高达805 mAh·g-1.倍率测试结果显示，循环225圈后，在2.0 A·g-1的电流密度下，其可逆容量高达412 mAh·g-1.复合材料中的石墨烯在提高材料导电性的同时有效地缓解了一氧化锰充放电过程中的体积膨胀.通过对比容量-电压的微分分析，发现复合材料超出一氧化锰理论容量的部分是由形成了更高价态的锰引起的.MnO/rGO复合材料比纯一氧化锰（p-MnO）更容易出现高价态的锰，可能是因为rGO上残留的氧为电极反应提供了额外所需的氧源.该一氧化锰/石墨烯复合材料因其简单绿色的合成过程及优异的电化学性质，有望在未来的锂电负极中得到广泛的实际应用

2021-03-22
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国家电投换电重卡港口矿山场景应用

以新能源汽车和电动船舶为主要业务载体，业务领域涵盖出行、物流、客运、充电设施、驾培、重卡、船舶等细分领域，客户遍布全国。我们的使命：让交通更绿色，让生活更美好我们的愿景：绿色交通和科技产融的引领者

2021-03-22
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地上铁数字化新能源运营服务赋能绿色城市

管车还是在管能源？改变整个城市能源布局的分布式能源和能效提升的深入应用场景是什么？管车还是在管人？数字化对安全本身的优化和影响，对城市的管理者带来哪些影响？技术和社会问题怎么更好融合？管车还是在管作业场景？基于快速交付中的ELV高质量交互界面到底是什么？

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思略特都市农业体验经济时代下传统农业的新玩法

城市之中，步履不停，田园生活是否遥不可及？都市农业让梦想照进现实。普华永道思略特将“都市农业”定义为：发展于城市中或城乡边界地区，为城镇居民提供日常农副产品需求以及良好生态环境的多功能农业形态。随着产业链的发展成熟，以合理价格提供更高质量产品与服务成为可能。与此同时，消费升级的趋势下，主流消费者的消费意愿与能力逐渐增强。随着供给端与需求端条件的逐步成熟，以卓越产品与体验为核心的都市农业，成为农业发展的新机遇。

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中国清洗工业现状与前景展望

清洗是一种与人们生活实践关系十分密切的劳动，人类从远古时期就开始从事这种劳动。由于传统清洗操作简单，或只是作为一道工序依附于生产过程中，没有引起广泛关注。进入21世纪，人们生活已经从温饱阶段进入到舒适时代，对于清洗产品越来越多的需求，加速了新产品研发步伐；同时，制造业的高速发展，也促进了清洗设备、清洗剂等企业的快速进步。民用、工业两大清洗领域巨大的市场需求，造就了中国清洗行业崭新的未来。

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5G智慧港口白皮书

港口作为交通运输的枢纽，在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用，全球贸易中的90%的贸易由海运业承载，作业效率对于港口至关重要。在中工4.0、互联网+大发展的时代背景下，港口也在进行数字、全自动的转型升级。随着全球5G技术浪潮的到来，华为、振重工将携手全球领先运营商，共同帮助港口自动化、智能化的持续升级

2021-03-22
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中国炼铁工业70年发展回顾与展望

我国是世界上冶铁技术发展最早的国家之一，但几千年封建统治和百余年帝国主义侵略，使得我国炼铁工业相比西方发达国家长期滞后。而新中国成立70年来，随着国家的繁荣昌盛和社会经济的发展，我国炼铁工业取得了巨大的进展和成就。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。

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