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遥感与水利行业强监管

在前年11月1日的水利部党组中心组学习(扩大会议)会议上鄂 竟平部长指出,我国治水主要矛盾已经发生深刻变化,从人民群 众对除水害兴水利的需求与水利工程能力不足之间的矛盾,转变 为人民群众对水资源水生态水环境的需求与水利行业监管能力不 足的矛盾,强调“强监管一定会是今后水利改革与发展的主调” 。深刻理解和准确把握这一科学论断,有助于我们更加自觉地转 变治水思路,有助于我们更好地推动新时代水利的改革和发展。 长期以来由于各种原因带来了一系列资源、环境和生态问题 ,水资源短缺、地下水过度开采、河湖湿地萎缩、污水超标准排 放、湖库河道乱占、乱采、乱堆、乱建的四乱现象等问题突出, 已成为经济社会可持续发展的制约因素。

  • 2021-03-21
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2020智慧水利与河湖长制高峰论坛暨智慧水利分会年会水利学会

深入贯彻“水利工程补短板、水利行业强监管”的水利改革发展总基调,促进卫星遥感、云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术与水利业务深度融合,构建天空地一体化、安全实用、智慧高效的水利信息大系统,全面推进智慧水利、河长制湖长制建设。

  • 2021-03-21
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以自动化与工业物联技术打造数字化工

以自动化与工业物联技术打造数字化工

  • 2021-03-21
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面向工业物联的6LoWPAN网络调度方法研究

互联网与物联网的互相接入的需求以及挑战催生了6LoWPAN标准的诞生

  • 2021-03-21
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农业物联网环境监测解决方案

在农业生产中,提高产量主要依靠农药化肥的大量投入,但是其中有大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置,导致大量养分损失并造成环境污染,对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续发展带来严峻挑战,直至智慧农业时代到来。

  • 2021-03-21
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智慧校园2.0物联网管理平台建设方案

近年来国家为了加快推进教育现代化、教育强国建设,以及积极推动“互联网+教育”的普及,国家教育部及国家标准委相继出台了《教育信息化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范(试行)通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。力争到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标,即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,信息化应用水平和师生信息素养普遍提高,建成“互联网+教育”大平台。

  • 2021-03-21
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5G无人机应用

无人驾驶航空器简称为无人机,其全球市场在过去十年中大幅增长,现在已经成为商业、政府和消费应用的重要工具。无人机能够支持诸多领域的解决方案,可以广泛应用于建筑、石油、天然气、能源、公用事业和农业等领域。当前,无人机技术正在朝军民融合的方向高速发展,无人机产业已经是国际航空航天最具活力的新兴市场,成了各国经济增长的亮点。

  • 2021-03-21
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国内主流开放平台发展状况与盈利模式分析报告

Facebook的成功展示了开放平台的巨大潜力。从2008年开始,人人网和淘宝推出自己的开放平台计划:到2010年, 新浪微博、百度、盛大、开心网、腾讯、360等国内互联网企业相继尝试开放部分自已产品服务与数据的API,展开对第三方开发者的争夺战。

  • 2021-03-21
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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