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2017中国科技&互联网创新趋势白皮书

分水岭将成为未来5年中国互联网的关键词,从浅水区向深水区过渡,将引发竞争格局的强弱式转化分水岭期不存在直道竞争,冷静和变化成为主旋律。

  • 2021-03-23
  • 阅读217
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  • 93页
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新型智慧城市建设规划思路方案

新型智慧城市将新一代信息技术与城市建设综合集成、深度应用,通过体系规划、信息主导、迭代演进,实现国家与城市协调发展的新生态。

  • 2021-03-23
  • 阅读135
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  • 27页
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新型智慧城市整体规划建设方案

在城市发 展过程中,在城市基础设施、 资源环境、社会民生、经济产业、市政管 理领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、IT、 智能分析等信息通信技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求,进行智慧地感知、共享、分析、集成和决策。

  • 2021-03-23
  • 阅读244
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中国区块链产业园发展报告(2019年)

改革开放以来,产业园区逐渐成为中国区域经济发展的重要助推器,并且已经成为区域经济发展不可或缺的组成部分。区域链行业的快速发展,吸引了大量创业者和资本的不断涌入,国内各地方政府也开始将区域链技术作为经济发展的新动能,在各地相关政策扶持之下,区域链产业园迅速在全国拔地而起。

  • 2021-03-23
  • 阅读226
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  • 12页
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阅读全文 华为智慧园区解决方案2020

华为智慧园区解决方案2020

  • 2021-03-23
  • 阅读566
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  • 44页
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中国智慧企业发展报告2020

中国智慧企业发展报告2020

  • 2021-03-23
  • 阅读533
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  • 18页
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数字化?智能化?中国企业智能制造现状究竟如何

搞“制造”,应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题;而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。本文从机械化、自动化、数字化和智能化的角度探讨各国智能制造现状,以及中国应有的努力方向。

  • 2021-03-23
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  • 7页
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工业4.0Χ工业互联网:实践与启示

工业互联网是制造业数字化转型的重要赋能者。中德智能制造合作企业对话工作组(AGU)工业互联网专家组(以下简称“工业互联网专家组”),通过中德双方行业调研和研究,旨在增进相互间概念的理解与认识,提出双方共同发展的重点内容和建议。作为专家组初始阶段的成果,此白皮书展现了中德企业与专家共同工作的初步研究结果,将为未来的合作打下扎实基础。

  • 2021-03-22
  • 阅读455
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  • 56页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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