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制造业人工智能专题-从科学效应到人工智能

工业数字化、智能化一直是政策文件的重点关注领域,并且也将受益于在“互联 网+”和“人工智能+"的风口。但传统意义的工业智能与常规意义的"人工智能"并 非一回事,且随着基于互联网大数据的人工智能应用越来越趋近红海,线下工业 大数据及在此基础上实现的人工智能应用和产业升级仍然是值得关注的蓝海。

  • 2021-04-21
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华为SD-WAN解决方案

华为SD-WAN解决方案旨在为企业提供分支与分支、分支与数据中心、分支与云之间的全场景随需互联,并通过应用及智能选路与智能加速、智能运维、构建更好的业务体验,重塑企业WAN互联全流程的业务体验。

  • 2021-04-21
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某高功率柴油机活塞失效分析及解决方案

针对某高功率柴油发动机铸造铝合金活塞在冷热冲击台架试验后出现顶部开裂现象,综合了活塞及对手件尺寸检测、涡流探伤检测、金相检测及电镜检测的结果,经分析判定为铸造工艺中铝合金氧化皮夹杂是此次活塞出现开裂失效的根本原因。根据分析 结果,针对活塞开裂情况提出了对手件设计方案及活塞铸造工艺优化方案并对优化后的活塞进行了三轮冷热冲击台架试验+800 小时耐久台架试验,均未再出现活塞开裂现象,可判断为改良方案有效。

  • 2021-04-21
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我国反恐的行政公益诉讼解决方案

民事公益诉讼和行政公益诉讼是我国的两种公益诉讼形态,反映了不同的理念和诉 求。通过公益诉讼的方式督促有反恐职责的行政机关依法履行其反恐职责是我国在反恐问题上的有益 尝试。其扩大了公益诉讼等外受案的范围,在理论上有可行性,在反恐实践中也有成功的案例。考虑到 公益诉讼的制度设计和反恐的特殊性,行政公益诉讼是目前比较合适的解决方案。反恐行政公益诉讼 制度还需要从检察建议的格式、效力,涉恐线索的发现,行政公益诉讼被告范围的适当扩大等方面进一 步完善。

  • 2021-04-21
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物联网的智能小区应用项目解决方案

大多数的小区已经陆续的完成了部分智能化的系统,如:小区安防系统、小区门禁管理系统、物业服务管理系统,也有少数高档楼盘进行了一些更高层次的智能化建设,并逐步向前发展。但这些已知的智能化建设只是局部满足了业主方和物业服务方的需求,系统的扩展性、稳定性是制约其发展的主要因素,少量新型技术的应用偶尔能起到点缀的作用,但更多的只是成为销售宣传的噱头,这并非真正意义上的智能化小区。

  • 2021-04-20
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数据中心机房运维方案

数据中心的日常运维工作是至关重要的。设备故障时,应提供快速的备件供应、技术支持、故障处理等服务。通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命,降低设备出现故障的概率,避免重特大事故发生,避免不必要的经济损失。数据中心的运维工作专业性很强,通过引入专业的维护公司进行日常运维工作。建设及使用单位相关管理人员可从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来,重点做好管理及协调工作,更好的发挥信息或科技部门的其它职能。

  • 2021-04-20
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物联网样板间建设方案

物联网是通过信息传感设备,按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络,其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息,结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互,采用智能计算技术对信息进行分析处理,从而提高对物质世界的感知能力,实现智能化的决策和控制。

  • 2021-04-20
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云计算及下一代数据中心解决方案

现代信息化架构正从纵向“信息孤岛”向横向整合的“信息云”演进信息架构从“烟囱型”演变为无所不在的“层次资源化的云”。云计算平台对资源的独立,兼容各类应用平台计算,存储,网络资源的智能化统一管理.面向业务的资源的定制化部署。

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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