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物联网技术在医院药品仓储物流管理中的应用

主要介绍了物联网技术在智慧医院药品仓储管理中的应用,并通过对新医改背景下的医院药品仓储物流管理模式进行分析,剖析医院药品管理现状,提出药品管理系统规划和现代医院药品管理系统的建设,结合现代医院智慧物流系统和医疗药品管理系统的应用,为国内医院建设提供新的思路与借鉴。

  • 2021-05-06
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服装定制智能工厂的物流系统建设——鞋服物流创新发展联盟

为适应服装行业个性化定制和快速反应需求这一新的供应体系,峰龙积极探索服装定制智能工厂建设,并取得了突破性进展。在该项目中,创新性的物流系统设计及物流技术应用为传统服装生产企业转型提供了一个全新的思路。

  • 2021-05-06
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【案例】上汽通用的智能制造与智能物流探索

智能制造的兴起,无疑为汽车制造业的转型发展带来了新的机遇。在互联网高速发展的当下,人们的思维模式发生颠覆性转变;同时各种新技术的发展与成熟应用,会推动商业智能走向一个新的高度,也使人工智能的实现成为可能。

  • 2021-05-06
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【案例】看老板电器如何打造智能仓储物流中心

物流作为衡量服务水平的一项重要指标,一直以来备受老板电器重视,自公司成立之初便自建有物流车队。随着公司业务规模的扩大,高效率的物流设备及系统也被逐步引入,实现自动化仓储作业。

  • 2021-05-06
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专题优艾智合机器人智能制造解决方案

作为国内领先的移动机器人企业,优艾智合成立伊初就将客户的场景落地和服务作为第一目标,秉承“深入场景才能迸发持续生命力”的发展理念,在智能制造、智能巡检及电力行业三大领域持续深耕,帮助企业实现智能升级和效益提升。

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工业大数据安全风险与技术应对

工业大数据伴随工业互联网的应用拓展呈几何级数增加。同时,海量工业数据的采集和传送已突破时空限制,向企业数据中心汇集。这期间工业大数据的采集与应用,隐藏着巨大的安全风险,随时可能对工业生产造成灾难性影响。如何应对安全风险,在政策加持的同时,必须靠技术解决。

  • 2021-05-06
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湘潭市信息化“十二五”规划(纲要)

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

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《江苏恒瑞医药股份公司企业信息化ERP解决方案》(55页)

《企业管理信息化》是企业行政管理专业必修课教材。它是根据企业行政管理专业学生和企业行政管理人员全面了解企业管理信息化的基本知识和在日常办公事务中如何应用信息技术实现自动化(信息化)办公的实际需要来编写的。教材内容分为四篇十二章,其中四篇分别为:第一篇企业管理信息化基础理论;第二篇企业管理信息化的技术支持;第三篇企业管理信息化的实现;第四篇企业行政管理信息系统介绍。作为企业行政管理专业实务性课程的教材,主要给学习者提供企业管理信息化的基本知识、企业管理信息化的技术支持、企业管理信息化的具体实现,以及常用企业行政管理信息系统的介绍。本教材适合高职、高专、开放教育院校和应用型本科企业行政管理专业学习使用,也可作为行政管理、人力资源管理等相关专业学生学习了解企业行政管理信息化时使用,还可作为政府机构及企业事业单位行政岗位培训教材。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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