企业数字化转型 ：应用系统变得越来越多，数据变得越来越重要 向云的转变：IT环境变得越来越复杂 DevOps生态的建设：DevOps工具变得越来越多 打通信息孤岛： 系统之间的交互变得越来越多
从古至今人们对美食追求的脚步从未停止，这也促使了餐饮行业的飞速发展，因此带来的油烟污染问题也愈发的突出。并且餐饮油烟中含有苯并芘、挥发性亚硝酸胺等强烈致癌物质，若未经有效治理直接排放到大气中，在污染空气的同时，也对居民的身体健康造成一定程度上的威胁。现如今国家对环保方面的监管越发严格，对油烟的排放也制定了相关的标准规定。
研华EKI系列工业级网管型以太网交换机为敦煌太阳能光热发电站提供稳定可靠的网络传输
应用场景： 广东某公安局在现有的监控视频，建立数据的搜集和分析。数据内容是来自广东某市区内所有道路、小区、车站等视频数据。GPU服务器加速视频数据分析，准备快速锁定嫌疑人活劢轨迹。
随着工业互联网、云计算等技术出现，工业控制系统已逐步从封闭隔离系统演进为开放交互系统，引入了极大的信息安全隐患。需要基于内生安全技术建立涵盖控制设备安全、网络通信安全、业务流程作业安全的工控系统主动防御体系
内生化的安全需求：安全能力与基础设施融合，安全能力与行业应用融合。 密码应用是内生安全的抓手，内生安全的密码应用支撑能力，内生安全的密码应用框架。
异常信息及时报警与反馈，含完成（计数）按钮,异常故障呼叫、到岗服务,异常解决,急停（停线）、物料呼叫、质量呼叫等多种（暂定）信息
WISE-5000:整合运动控制，无线传输，视觉处理，过程控制，分布式采集，高性能运算，数据联网
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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