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工控设备系统安全实践

工业互联网信息安全趋势和挑战 工控攻击实践 工控设备系统安全防护实践

  • 2021-04-25
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攻防技术趋势和企业威胁猎捕能力建设实践

? 地下网络经济快速发展 ? 补丁发布和漏洞野外规模化利用间隔短 ? APT->黑产技术差异逐步模糊 ? 攻击团队->产品团队的认知鸿沟

  • 2021-04-25
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促进数据生产要素发展,解构大数据安全框架

新时代下“大数据安全”的重新解读,解构大数据业务发展下的安全框架,以数据为中心的大数据安全架构设计方法,数据分类分级与生命周期结合的能力框架,基于业务场景的数据安全逻辑框架,内生安全指导大数据安全落地

  • 2021-04-25
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我国互联网金融发展

互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎等互联网工具通、支付和信息中介等业务的一种新,兴金融。互联网金融不是互联网和金融业的简单结合,而是在实现安全、移动等网络技术水平上,自然而然为适应新的需求而产生的新模式及新业务。从广义,上讲,具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融;从狭义,上讲,互联网金融则应该定义在跟货币的信用化流通相关层面,也就是资金融通依托互联网来实现的方式方法都可以称之为互联网金融。

  • 2021-04-25
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易家安互联网+居家养老项目实施方案

随着人口老龄化的加剧, 国家越来越重视养老产业的发展,并发布了-系列政策扶持,逐步完善老龄人口相关社会保障制度,全面开放养老服务市场发展,大力繁荣老龄消费市场,积极促进居家社区,医养结合等养老模式。而智慧健康养老产业是"供给侧结构性改革”背景下的产物,是解决中国养老产业结构失衡问题的一剂良方。

  • 2021-04-25
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大数据应用及其解决方案

大数据,IT行业的又一次技术变革,大数据的浪潮汹涌而至,对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响,并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。

  • 2021-04-25
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DICT智慧园区解决方案培训材料

全国各种形态的园区共有5万多家,其中中小园区占比达90%以上,规模化发展的国家级/省级园区共有2543家,占到园区市场空间的67%。(数据来源:艾瑞咨询) 智慧楼宇市场空间:截至2018年全国楼宇智能化市场规模达1.05万亿,保守估计其中人脸识别产品市场需求占比5%-10%,约为500-1000亿规模,涵盖人脸门禁、人脸布控、人脸访客、人脸消费等业务 团餐行业2018年已经达到8万亿的市场,但是软硬件落后,信息化水平低。管理系统升级有着千亿级的市场空间,其中人脸识别支付随着微信、支付宝的落地逐渐成为趋势,在未来三年里将达到百亿级别市场空间。

  • 2021-04-25
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全域智慧旅游平台建设方案(面向游客的智慧旅游服

智慧旅游系统服务旅游产业对象职能 景区内部事务管理、安全管理、运行管理、车辆管理 建立信用管理体系,对景区及旅游服务机构行业监管 管理信息、政策信息、时间信息及时发布 景区、行业运行液态监测 为游客提供基础信息化服务 提供景区、景点信息,景区资源信息、导游导购信息 提供停车服务信息 提供投诉、咨询、求助服务窗口 提供游客社交服务平台 建立互联网+的旅游服务产品的销售、营销、推广系统 提高除门票外的其他产品经济发展 扩大旅游服务提供商范畴

  • 2021-04-25
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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