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物联网技术在景区建设中有哪些应用?

智慧旅游的提出使得政府管理、城市经济、景区管理服务融为一体,实现综合管理一体化。智慧旅游是近年来提出的新型景区管理模式,以计算机为大脑,依托万物互联,形成智慧系统,将旅游融入万物互联体系,依托云上思维,形成智慧数据网。在实时数据方面,景区依托智慧旅游思想,使得数据可视化,将最新的数据进行分析,将结果传递给景区管理层,有利于全面改善景区的数据生态环境。

  • 2021-06-13
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双域隔离技术何以助力物联网安全?

2017年,全球物联网设备数量首次超过人口数量,物联网时代已来临。随着AI、云计算等技术的发展,如今当我们在谈 IoT 技术时,通常谈的是“AIoT”,即AI+IoT。 早在2014年,很多人认为IoT便是传感器之际,有一家企业已开始发展AIoT技术,并确认三大发展方向:AIoT、AI、车联网。 这家企业便是2008年创立的中科创达,一同创立中科创达、见证中国AIoT技术发展的中科创达CTO邹鹏程,对AIoT技术有何独到专业的解读呢?

  • 2021-06-13
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军事物联网技术如何在联合作战中大放异彩?

军事物联网,被众多军事专家称为“一座未探明储量的金矿”。将军事物联网技术应用于联合作战背景下的各个领域,可以实现从战场感知、决策指挥到后勤保障纵深联合,是提高联合作战信息化水平和提升整体作战能力的关键。

  • 2021-06-13
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物联网技术如何赋能冷链物流行业

近年来,随着我国居民收入水平的稳步增长,消费水平也提高。而在互联网的普及下,人们的生活方式发生了变化,对于农产品、食品、医药等消费品的选购方式也变的越来越便利。网购、生鲜电商、蔬果宅配等方式都是当下消费市场的热门选择。对于网购、生鲜电商、蔬果宅配等来说,运输环节十分重要。受益于这类消费的增长,国内冷链物流市场也快速发展。

  • 2021-06-13
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智慧化工园区一体化管理平台建设和运营方案

化工园区运营指挥中心利用云计算、物联网、互联网、大数据等技术将化工厂区少量信息一网打尽,通过智能化的分析,为化工园区管理者提供一个可视化的平台,实时了解化工园区状态,对化工厂区的规划管理决策提供依据。

  • 2021-06-13
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华为联合德勤发布 海关管理数字化转型白皮书

白皮书主要提出:在后疫情时代与数字化浪潮下,各国海关积极投身数字化转型以增强全球供应链的韧性,大数据、人工智能、云计算、物联网、数字孪生等技术正在对行业进行数字化赋能,实现海关监管与服务能力的延伸。

  • 2021-06-13
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无人机摄影测量三维实景建模在建设工程中的可视化应用

什么是三维实景建模?运用无人机搭载航测相机或激光扫描仪对现有场景进行多角度环视拍摄,然后利用三维实景建模软件ContextCapture进行处理实现1:1还原实景三维的虚拟展示技术。三维实景建模在浏览中可以对模型进行放大、缩小、移动、多角度观看等操作,并且可以查看三维实景模型中的物体的参数(长,宽,高,面积,体积),误差值最高1%。三维实景建模可用于场地规划、面积测量,土方量计算,另外与实景模型进度分析软件对接可以对工程项目的施工进度分析,实景模型虚拟空间运维管理等。为城镇老旧小区改造、乡村振兴、矿区环境治理等项目的勘察、设计、结算审核提供可视化、高精度的基础数据信息。

  • 2021-06-13
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医疗康复机器人研究进展及趋势

随着人们对医疗健康手段和过程提出的精准、微创、高效及低成本等方面的更高需求,医疗康复机器人技术也获得了各国的极大关注,并得到了日新月异的发展。目前医疗康复机器人主要用于外科手术、功能康复及辅助护理等方面,但随着重要技术的突破和进展,未来机器人技术有可能会应用到医疗健康的各个领域。医疗康复领域越来越倾向于人与机器自然、精准的交互,近年来,以人的智能和机器智能结合及人机交互为代表的技术突破使得人与机器之间的结合越来越紧密,借助人机交互技术和方法,将人的智能和机器智能结合起来,使二者优势互补、协同工作,并将在医疗康复方面孕育出重大的理论创新和技术方法突破。社会需求、技术革新和人机智能融合极大的促进了医疗康复机器人的发展。医疗康复机器人涉及人类生命健康的特殊领域,存在潜在的经济市场,已被多个国家列为战略性新兴产业,我国也需进一步大力开展医疗康复机器人的研发,推动该战略新兴产业的发展,以应对我国国民对健康服务的需求(医疗、康复及老龄化)。

  • 2021-06-13
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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