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不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践

Service Mesh 创造了一次以开发者为中心去打造面向未来的分布式应用开发平台的机会,给其他技术产品创造了重新思考在云原生时代发展的机会,给技术基础设施如何与业务基础技术更好地协同提供了一次探索机会,并为探索面向未来的异地多活、应用永远在线的整体技术解决方案打开了一扇大门。

  • 2021-05-06
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当Kubernetes遇到机密计算,阿里巴巴如何保护容器内数据的安全

? 《2019容器接受度调研》报告显示,安全性成为了用户使用容器技术和业务上云 面临的最大挑战,其中数据安全问题最为突出; ? 根据Risk Based Security发布的数据泄露报告显示,2019年数据泄露事件发生的数量和泄露的数据量与2018年相比 均增加了50%+。

  • 2021-05-06
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互联网、电商离线大数据分析最佳实践

MaxCompute向用户提供了丰富的大数据开发工具、完善的数据导入导出方案以及多种经典的分布式计算模型。能够最快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本,提高大数据应用开发效率,并保障数据在云计算环境的安全

  • 2021-05-06
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智能医药问答系统商业计划书

医疗服务信息化是国际发展趋势。随着信息技术的快速发展,国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、 HIS 系统的整体建设,以提高医院的服务水平与核心竞争力。 信息化不仅提升了医生的工作效率,使医生有更多的时间为患者服务,更提高了患者满意度和信任度,无形之中树立起了医院的科技形象。因此,医疗业务应用与基础网络平台的逐步融合正成为国内医院,尤其是大中型医院信息化发展的新方向。

  • 2021-05-06
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基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台

特征一:通过原生的声明式 API 和插件体系,暴露面向最终用户的上层语义和抽象。 特征二:上层语义和抽象可插拔、可扩展,没有抽象程度锁定和任何能力限制。 一个构建“以应用为中心”的 Kubernetes 的标准规范与框架

  • 2021-05-06
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《德胜钢铁集团信息化建设策划方案》(61页) -

品牌应该采取积极的对策措施,推动企业信息化的建设进程。品牌2.0理论指出,信息化建设是品牌母体树冠部分的支持网络,庞大的品牌识别系统必须对应有强大的信息化建设体系,如果信息化建设不能满足品牌识别系统的要求,品牌识别系统也将受到伤害,会自动调低到现有的信息化建设体系可以支撑的大小,这是品牌母体的自我调整过程。根据这个原理我们可以解释一种现象:为什么有的品牌进行了很好的品牌识别系统设计,初看起来是一个极具竞争力和发展前景的品牌,但却不能持久,并马上出现了负品牌效应(品牌的负面元素暴露进行损害品牌的美誉度)。

  • 2021-05-06
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《皇朝家具EpicorERP实施信息化规划建议书》(47页)

所谓的家庭智能化就是通过家居智能管理系统的设施来实现家庭安全、舒适、信息交互与通信的能力。家居智能化系统由如下三个方面组成:1、家庭安全防范(HS);2、家庭设备自动化(HA);3、家庭通讯(HC)。 在操作上,智能家居包括信息平台和多媒体平台,整个系统像拥有了“大脑”,注重感知、探测和反馈能力。在这点上,智能家居像一个管家,通过采集海量的大数据对用户的兴趣爱好等基本信息进行分类,从而呈现有效精准的服务内容。例如智能灯泡不仅可以自动开关,还能根据情景设置不同的色彩、亮度,为用户提供人性化服务。

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《涟源钢铁公司信息化解决方案DOC》(23页)

《企业管理信息化》是企业行政管理专业必修课教材。它是根据企业行政管理专业学生和企业行政管理人员全面了解企业管理信息化的基本知识和在日常办公事务中如何应用信息技术实现自动化(信息化)办公的实际需要来编写的。教材内容分为四篇十二章,其中四篇分别为:第一篇企业管理信息化基础理论;第二篇企业管理信息化的技术支持;第三篇企业管理信息化的实现;第四篇企业行政管理信息系统介绍。作为企业行政管理专业实务性课程的教材,主要给学习者提供企业管理信息化的基本知识、企业管理信息化的技术支持、企业管理信息化的具体实现,以及常用企业行政管理信息系统的介绍。本教材适合高职、高专、开放教育院校和应用型本科企业行政管理专业学习使用,也可作为行政管理、人力资源管理等相关专业学生学习了解企业行政管理信息化时使用,还可作为政府机构及企业事业单位行政岗位培训教材。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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