背景:踇外翻的手术治疗包括骨性手术及软组织的平衡手术,目前多凭借术者的经验制定手术方案。踇外翻的手术方式众多,病理变化复杂多样,没有一种手术能彻底解决踇外翻所有的问题,且手术疗效不确切,学习曲线也较长。目的:探讨数字化技术在踇外翻治疗中的应用。方法:检索 PubMed 数据库、万方数据库、CNKI 中国期刊全文数据库收录的相关文献,英文检索词为“hallux valgus,digital technology,biomechanics,finite element,digital orthopedics,osteotomy”,中文检索词为“踇外翻,数字化技术,生物力学,有限元,数字骨科,截骨术”,检索时间为2000年1月至2020年5月,总计英文文献571篇,中文文献350篇,根据纳入标准选择其中的42篇进行综述。结果与结论:①临床上治疗踇外翻时,利用软件进行三维仿真模型重建,在不同工况下模拟手术操作,分析矫形效果,这对于术前规划有着明确的指导意义,有利于降低踇外翻术后并发症的发生率,优化矫形效果;②利用计算机软件行三维建模及有限元足底应力分析,对于生物力学机制研究及术后临床疗效评估优势明显;③3D打印踇外翻截骨导板及骨骼模型的临床应用能够使踇外翻患者得到更精确、更个体化的治疗。
“智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台,整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区,逐步实现城市国民经济和社会的信息化,使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。
电子政务是信息社会管理发展的一种趋势―,在各国积极倡导的“信息高速公路"计划中,电子政务建设被列在第一位,成为世界各国的关注焦点。伴随着信息时代的到来,我国电子政务建设在探索中逐步完善,政府门户网站体系初步形成,政府内部沟通交流系统应用开始普及,政务透明度进一步增强。
推进健康状态实时分析、健康大数据趋势分析等智能分析技术的发展,丰富智能健康养老服务产品供给。针对家庭、社区、机构等不同应用环境,发展健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备、智能养老监护设备、家庭服务机器人等。
将大数据引用到煤矿行业,行业发展更健康,安全可控,降低成本。
通过构建拥有网络理政、城市交通、环境保护、城市安全、应急指挥等多项重要功能的城市大脑,对公安、交通、建设、水利、卫生、教育旅游、城管、安监、环保等城市治理数据的全面汇聚、叠加分析和深度利用,完成对城市异常的智能预警、关键问题的智慧决策、重大事件的协同处置,使之成为城市的服务中心、治理中心和应急中心,为党和政府综合决策和应急指挥提供强大的信息内容保障、信息通信保障和信息安全保障,实现社会治理体系的智慧化。
计算广告学作为一门新的学科,拥有一系列先进的逻辑技术,大数据时代的广告传媒怎样前行
教育决定未来,教育改革永远要走在世界前沿,如何利用大数据
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
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