一种基于硬多租的大数据serverless解决方案-胡子千庄清惠

随着 Kubernetes 的不断成熟，大数据向 Kubernetes 迁移已经成为了一种趋势。由于大数据应用本身的复杂性，目前大数据 on Kubenetes 通常采用 operator + crd 的方式，以独占集群的视角来管理计算任务。独占集群的任务管理模式使得在构建 Saas 服务时，大数据应用对 Kubenetes 集群的隔离要求与 Kubenetes 集群的利用率成为了难以调和的矛盾。

2021-05-06
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01-专属钉钉解决方案

基于混合云部署模式，钉钉基础功能组件部署在阿里公有云，数据可存储至客户专属OSS或IDC，企业自建应用可通过钉钉。可以解决的问题：小程序或H5微应用接入到钉钉平台。 - 轻量级部署，让客户拥有自己的专属钉钉 - 满足安全沟通，数据私有化存储、归属、审计等核心需求 - 全面开放API、提供全套开发框架和工具支持，成为企业移动应用开发的基础平台

2021-05-06
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新一代企业数字化操作系统

通过同上千家企业在企业数字化办公上的探讨，专属钉钉解决方案为企业用户特别设计开发了专属设计、专属安全、专属开放能力。同时，专属钉钉解决方案通过阿里云产品，进一步深化钉钉在组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线上的能力，成为企业全新一代的安全、高效的企业数字化操作系统。

2021-05-06
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AI&5G加速电力企业数字化进程--中国电力行业数字化实践

1、在可再生能源方面，目前青海省是中国最大的可再生能源基地，绝色能源占比超过88% 2、青海省属于中国西北沙漠地带，但大量部署光伏后，土地的绿化面积都得到了改善，畜牧业也得到发展 3、青海今年创造了连续15天360小时的绿色能源供电纪录，通过AI人工智能结合大数据，自动调节用电需求、太阳能、水电的发电供应平衡，提升发电效率，最大化利用绿色能源

2021-05-05
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人工智能教室整体解决方案

人工智能教室可以让学生坐在教室里畅游全宇宙，可以穿越到古代和未来，可以与机器进行对话，还可以将自己内心的想法变成现实。人工智能教室为学生打造了互动、有趣的学习情境，激发对学习的兴趣，加速对知识的理解，提高了教学效率与质量，提升学生的创作能力和动手能力，解决了教学过程中的痛点、难点。

2021-05-03
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2021版生产安全事故应急预案5篇汇编（依据新导则编制）

2021-04-30
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生产经营单位生产安全事故应急预案编制导则要点解读

2021-04-30
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信息系统维护方案完整版

维护定检，顾名思义由维护及定检两部分内容组成。维护定检不仅是在问题出现时能迅速地定位、解决问题:而更重要的是在故障产生前，能够通过例行的巡检工作及时发现故障隐患、消除故障隐患，使设备长期稳定地运行。对设备良好、有效的维护，不仅能够减少设备的故障率，并且可以延长设备的使用寿命。

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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应

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北京大学DeepSeek讲座：DeepSeek与AIGC应用（全文99页）

清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。

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CIM城市信息模型+应用案例集（222页）

成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑，推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能力。

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2025工业大模型白皮书

本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?

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国网浙江省电力有限公司章枫等｜基于数学形态学的电力系统灵活调节能力充裕度分析

电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。

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智能化安全运营中心应用指南（2025版）

国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。