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赛迪2020年制造业创新中心白皮书

2 0 1 2 年, 美国政府为了支持“再工业化”,提出了总投资额 10 亿美元的“全国制造业创新网络计划(National Network for Manufacturing Innovation,NNMI)”。未来10年,美国制造业创新网络将涵盖超过45家国家级研究机构。目前,美国已创设了7所国家级的制造业研究中心(包括下文提及的数字化制造与设计创新研究机构)。这些研究中心都有一些共同特点,即采用政府与社会合作模式,通过开放式创新平台,将产业、学界和政府的创新资源连接在一起,推动制造技术创新并加速其商业化过程。除美国外,德国也提出了类似的“工业4.0平台计划(Plattform Industrie 4.0)”以加速实现工业4.0。

  • 2021-06-23
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首届中国工业互联网大赛获奖解决方案汇编

2018年7月,工信部印发了《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》。2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》。 3月,“工业互联网”成为“热词”并写入《2019年国务院政府工作报告》。

  • 2021-06-23
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邬贺铨:问路工业互联网

“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。 [5] 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

  • 2021-06-23
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从协议角度出发看待企业攻防

问题与思考 大规模协议数据与NSM ? 数据收集 ? 基于信标的检测与分析 NSM场景实例\ Web安全研究,0 Day挖掘,技术分享 ? 突发事件,应急响应技术支持 ? IoT智能硬件,包含固件安全、逆向分析、无线协议、智能APP等安全研究 ? 机器学习,突破现有技术的不足,提升安全能力 ? 企业级安全产品的安全研究和研发

  • 2021-06-23
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  • 24页
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气象大数据应用云平台解决方案共61页文档

基于互联网+,气象大数据应用云生态的资源,鼓励万众创新,在行业服务的基础上,充分挖掘气象数据价值,提升决策服务水平促进产业及民生发展。

  • 2021-06-23
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MM物联网智慧医疗智能医疗eHealth

通过使用生命体征检设备、数字化医疗设备等传感器,采集用户的体征数据,通过有线或无线网络将这些数据传递到远端的服务平台,由平台上的服务医师根据数据指标,为远端用户提供保健、预防、监测、呼救于一体的远程医疗与健康管理服务体系。

  • 2021-06-23
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腾讯云大数据方案V0.5.3(2)

腾讯拥有业界最具覆盖广度的产品线。通过整合各业务数据,在构建离线数据仓库与实时计算平台的基础上,依托于强大的数据挖掘能力,建立了丰富的大数据应用产品群。

  • 2021-06-23
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大数据语义分析解决方案——烽火普天

在公安、国安、政务舆情等垂直领域和方向,已形成领先的行业NLP模型、知识库及规则库,完备的离在线数据标注、机器学习机制,使用过程中可持续优化算法模型效果。

  • 2021-06-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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