城市运营中心应急指挥系统的成功实施,将保证任何时候，一旦发生紧急安全事件，做出迅速快速反应和处置预案，及时解决突发安全事件,完成城市安全的重要任务。其意义不仅体现在满足了“智慧城市、智慧应急”的客观要求，更直接影响到城市的形象和地位。
掌握计算机组装与维护、计算机网络基础、电气制图、电子电工技术、自动化技术应用、传感与检测技术基础、检测仪表使用与维护、网络信息系统综合布线、可编程控制器基础应用、工业控制网络基础、工业大数据基础、工业信息系统装调实训等方面知识。
10年的行业积累，持续的技术升级，实现车牌识别、无感支付、初级的无人化.….,并且通过政府驱动实现初步的联网和管理，但仍处于智能化阶段。
智慧城市需要数据资源的支撑。世间一切事物均发生和存在于特定地理空间，具有空间属性，因此空间信息是数据资源的重要组成部分，作为空间信息处理应用技术，GIS必然是智慧城市的重要支撑技术之一.
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随着分布式发电系统的日益增多，光伏发电预测逐渐成为影响电力系统运行及调度的关键。本文提出一种基于改进相似日算法和集成学习的短期光伏发电混合预测模型。应用改进的相似日算法在历史数据中找到相似日，将相似日数据和气候因素等作为 Bagging 集成学习的输入变量，对其进行建模训练。通过公开的光伏数据集进行验证，并与传统的神经网络模型和支持向量机进行对比。结果表明，该模型具有较高的预测精度。
为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合，减少注塑生产时操作人员的调试次数，提高塑件成型质量以及生产效率，提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划（NLPQL）算法对注塑成型质量进行控制与预测。以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象，应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本，构建试验优化目标同试验因素之间的二阶响应面代理模型，基于NLPQL算法在代理模型内进行全局寻优，求得了一组满足塑件成型质量的最优工艺参数组合，NLPQL算法给出了该塑件翘曲量和缩合指数的预测值。试验结果证明了提出方法的有效性，为其他塑件的注塑成型质量控制提供了一套有益的理论方法。
：在应用Jiles—Atherton（J—A）磁滞模型对电流互感器的磁滞回线进行分析时，需对J—A磁滞模型中5个关键参数进行精确识辨。针对目前辨识方法存在的计算时问长和寻优能力差等问题，提出了一种改进的粒子群算法对J—A磁滞模型中的关键参数进行辨识。该算法将遗传选择策略引入到粒子群算法中，通过增加粒子群的多样性来提高了算法全局搜索能力，从而提高J—A磁滞模型关键参数辨识的准确度。文中对比分析了所提改进算法（GSS—PS0）与其他智能算法对J—A磁滞模型的关键参数辨识速度与准确度。结果表明，改进的算法得到的磁滞回线与实测磁滞回线的误差最小，且识别效率较高，证明了该算法在J—A磁滞模型参数辨识中的准确性和有 效性。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势，至2019年，中国公园数量达到18038个，比上年增加1303个，同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体，其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控， 实现多种通行识别技术的融合，保障办公楼字高效的通行秩序，为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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