开拓者：智能家居方案

家居智能化是时代发展的大趋势，毫无疑问，智能家居是未来几十年发展前景最好的朝阳产业之一，市场容量高达万亿。不论是传统企业还是互联网企业，包括腾讯、阿里、小米、海尔在内，都十分关注智能家居产业的发展，并且各家根据自身的理解，以自己的方式切入智能家居市场。

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AI的欺骗艺术.人工智能图像攻击

人工智能技术应用：深度学习、计算机视觉、语音机器人、自然语言处理、推荐引擎等等。 AI技术创造的欺骗；AI技术本身的漏洞

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IoT安全

大量的数据进行分析以及训练。导致用户元数据，生物特征存在泄漏风险加大。定制化服务，定制化应用需要大量个人信息的基础。 AloT的个人信息保护意识薄弱，相关的标注不透明导致个人信息将会滥用。比如征信，行为分析，金融风控。

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空间智能化的未来19页

随着科技的不断进步，传统的办公模式也在不断发生改变。办公空间的进化分三个维度，一是由封闭式向开放式场景转变；二是由固定位置向移动办公模式转变；再有就是目前正在持续深入的智能化办公模式。在智能化的空间中，办公的形态也在发生巨大的改变。

2021-07-01
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人工智能应用的安全与伦理挑战

Ubiquitous computing 无处不在的计算 AI人工智能 People-centered experiences 以人为本的体验

2021-06-30
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可信人工智能

可信人工智能应该具备与人类智能类似的特质鲁棒性：对未知或对抗条件自我反省：对自身性能或错误有感知自适应：对新的环境或目标透明性、可解释性:：对分析过程公平性：对决策过程

2021-06-30
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人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战

AI时代数字内容产业发展6趋势 AI时代数字内容治理7风险 AI时代数字内容6国政策观察 AI时代数字内容治理8 +机遇场景总结与展望

2021-06-30
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企业制造过程的产品数据信息流协同管控需求分析

构建适应新时代的以模型、数据和流程驱动的科研生产体系，创新研制迭代方式与科研生产管理模式，是企业实现转型升级的重要手段。开展数据与业务流程的管控需求分析、规划集成与协同平台建设是制造企业信息化的重要基础工作之一。分析了产品制造过程方面基于工作协同数据信息流程的管控需求。对数据和流程进行统筹规划、系统梳理、规范操作以及不断优化，才能发挥好信息系统的效能。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。