？ 反欺诈 ？ 借款人是否是本人? ？ 如果借款人是本人,他提交的资料是否是真的? ？ 信用评估 ？ 还款能力 ？ 月收入是否足够覆盖还款? ？ 还款意愿 ？ 是否是老赖?是否有诚信?
概念 - 何为”大数据安全” 大数据安全与隐私保护 - “隐私泄露”是大数据安全首要风险 大数据安全策略 - “大数据安全”的关注点 大数据安全策略 - 边界安全（ Walled Garden ） 大数据安全策略 - 边界安全：Data Proxy 数据网关 大数据安全策略 -访问控制：基于POXIS & ACLs 大数据安全策略 - 日志审计：Hadoop NameNode 日志审计 大数据安全策略 - 日志审计： Hadoop集群分析 大数据安全策略 - 日志审计： 血缘分析 大数据安全策略 - 数据保护：数字水印
1.Web安全数据组成部分（每天4T） ？收集20亿域名的漏洞信息 ？收集网络空间的组件指纹 ？收集60万+网站的被攻击数据 2.如何处理大数据 数据同步和查询机制 数据监控和分析 3.境外攻击情况 ？攻击数量统计 ？攻击方法统计 ？各国攻击例子 4.总结 大数据下的防护思路 研究安全大数据的意义
01 背景与挑战 02 Sentry实时风控系统 03 Q&A 数美 金融大数据解决方案提供商 核心业务 为金融行业提供大数据产品及服务开发，并提供基于大数据场景的解决方案。主营产 品（业务）分为风险控制类、 用户画像类、 精准营销类、 数据分析与挖掘类、 数据仓库类、 大数据 决策支撑类
安全环境及定位分析 大数据及模型应用 WEB攻击溯源分析与处理 WITS Demo及分析响应 随着信息安全的发展，国内的各类安全产品一直升级创新，但始终尚无对黑客攻击溯源的高效系统。本次主要讲解基于大数据模型的攻击溯源。 WITS WEB入侵追踪系统的定位（应急） 大数据分析与威胁建模实现的WITS 案例讲解及DEMO演示
数据分析很大,我们做的事很小 为什么选择做日志分析 核心作用 基础设施需求能达到的能力 我们计划做一个什么样的系统 满足用户场景 快速验证技术可行性 云分析架构层 动静分离,做合适的系统 CASE1-服务器安全分析（自动化APP） CASE1-服务器安全入侵 CASE-2邮件安全（钻取） CASE-2邮件安全 两个有价值的参考 Sumologic Splunk Q&A
智能数据采集终端：拥有强大边缘计算能力，既可以连接设备进行实时监控，又可以连接ERP/MES系统，还能够将信息上传至云平台，助力企业轻松实现数据上云，随时随地掌握生产信息，进行设备远程运维与预维护等； 物联网网关：支持WIFI无线和4G通信功能，既能将各种主流工控协议转换为MQTT，又能采集现场设备、PLC等设备信息并上传至PC端和云端，为实时数据采集、上云、云平台数据调用等提供强大的开放式、定制化的平台； 智能电子看板：通过智能电子看板可显示现场数据分析结果，直观反映生产现场情况，实现了从生产端到管理层的生产信息数字化、透明化全流通，有助于管理者及时了解生产进度，合理进行生产调度；
？ 基于预警监控的防御思路探讨 ？ 内网安全需求探讨 ？ 大数据分析下的内网安全检测 互联网的安全攻击？ ？ 对终端安全的防范？ ？ 对病毒的防范？ ？ 对服务器的保护？ ？ 网络隔离的需求？ ？ 身份认证需求？ ？ 安全审计需求？
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具有战略价值。
土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年，全球人口预计将达到97亿，农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场)，农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地，土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁，给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。
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