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DeepMind研究科学家:NLP基准测试的现在、过去和未来

这篇文章的主要内容是:NLP 基准测试所面临的挑战、机遇和一些改进的建议。我们希望这篇文章可以让读者了解这方面科研的最新进展,也要让初学者全面了解NLP。文中还涉及到最近的论文、ACL 2021 演讲以及ACL 2021 基准测试研讨会的观点,其中许多观点涉及到了过去、现在和未来。

  • 2021-09-14
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数据治理的数字画像

随着全网步入大数据时代,企业的目光日益聚焦在利用大数据服务精细化营销、精细化运营上,各类客户画像、员工画像理论如雨后春笋般兴起,而数据应用的底层——数据治理,却鲜有整体的理论体系。如何避免治理工作自身“无的放矢”,如何量化数据基础建设的贡献,我们需要为数据治理工作描绘一张“数字画像”。这个命题的内涵外延非常丰富,在此我们选取用户体验、架构质量两个角度进行讨论。

  • 2021-09-14
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华为IPD流程管理(全部)

市场管理流程是华为公司核心流程之一,它运用严格、规范的方法对市场走势及客户的要求及需求进行分析,创建合理的市场细分规则,对要投资和取得领先地位的细分市场进行选择和优先级排序,从而制定可执行的业务活动。通过从业务流程的角度定义确保市场营销取得成功需要执行的活动,制定可盈利、可执行的业务计划和驱动新产品包的开发,此流程能够使公司或产品线的各项举措成功地付诸实施。

  • 2021-09-14
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麦肯锡的远见:中国数字化转型的未来与建议

企业拥抱互联网技术的程度越高,它们的运营将会越高效,并最终转化为生产效率的提升。尽管在这一过程中,某些从业者的现有岗位可能将被取代,但随着互联网为创新的产品和服务创造新的市场,中国经济对数字时代新技能劳动力的需求将不断增加。

  • 2021-09-14
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MOM:智能工厂的大脑

建设智能工厂必须同时考虑自动化、精益化和信息化,三者缺一不可,只有三者互相支撑、融合提升,必须同时兼顾局部优化和全局优化,避免信息孤岛、自动化孤岛,才能真正实现数字化转型和智能化提升引领,从而成为领先的精益智能工厂。

  • 2021-09-14
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不要MES,不要MOM,这些工厂的数字化其实只需要一套DLM

当前,全球的制造业都在向数字化、智能化转型,数字化制造已是必然趋势。然而,一提到数字化或者智能制造,首先就会想到上MES(制造执行系统)或者MOM(制造运营管理平台),这样就会需要很大的投入,需要做大量的实施工作,改造的周期也会很长。

  • 2021-09-14
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如何构筑你的精益生态系统?

许多企业都在推行精益生产,有的已经还不止一次,但成功者依然寥寥,丰田好像还是世界精益生产界硕果仅存的一朵奇葩,至今还屹立第一。 实际上,没有做成功的原因是,大家只是在简单地应用一些精益工具、图表、看板,并没有涉及到企业灵魂深处。

  • 2021-09-14
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产业互联网:销地/流通端模式最重要的三个事

在经历了改革开放后40多年的高速发展,产业结构升级越来越重要。自2018年开始,一级市场的投资风向转向“产业互联网”,To B类项目登上热门舞台。 如果要算市场空间,产业互联网的确潜力巨大。拿市值指标来衡量,黄奇帆曾举例:“在美国科技股前20位的上市公司中,50%的市值被7家与产业互联网有关的公司包揽了,也就是说这7家产业互联网公司的市值,等于美国最大规模的20家上市公司市值的50%。”相比之下,中国的产业互联网公司多数还处于早期阶段。

  • 2021-09-14
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