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黄娟 大数据中心驱动学科数据资源整合和应用

基于规则的自动入库 – 全样本多维病例库 数据探索 – 病例数据检索 研究对象管理 疾病数据应用服务 – 检索、统计、导出 病例观察量表设计和数据收集、质控

  • 2021-10-15
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黄虹 医院数据平台的应用实践

? JCI和等级医院要求管理流程固化常态化(医疗质量和安全,运营效率,服务费用) ? 多院区、集团化快速发展,给行政管理带来的挑战 ? 促进学科建设,实现重点学科的专科建设方向 ? 电子病历等级六级目标和IT人才队伍培养

  • 2021-10-15
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傅海 HIE-与数据集成平台不同的建设解决方案

1. 以个人为中心组织的 …围绕患者ID组织医疗记录,建立医疗记录索引关联丌同来源的医疗记录 2. 首先是为医疗过程提供服务的 …支持患者医疗过程中的医疗信息需求 3. 实时的…CDR数据要不各医疗信息系统的数据保持同步…不依靠ETL工具批量抽取的做法有本质丌同 4. 具备长期数据管理能力…电子病历系统要支持患者历叱医疗和健康情况查询 5. 具备多类型数据管理能力…内容格式复杂多样…不单一的RDB相比其实现技术是混合的 6. 结构模型是可扩展的,适应新的HIT系统,医疗记录类型,HIT系统换代,也有保持历叱数据的原始性。 7. 具备多样化的数据服务功能…丌仅是存储系统,WebService访问、WEB浏览服务、嵌套调阅 8. 提供安全保护能力,自含数据收集、更新、存储、访问的安全机制

  • 2021-10-15
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冯雪-柔性电子技术与移动医疗

实现医院专家资源共享,有助于基层机构更好的开展相应的电子生理检查项目; 远程会诊的开展,有利于提高疑难杂症的诊疗效率及水平; 患者病例数据的全面分享,有助于提升区域内整体医疗水平。

  • 2021-10-15
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曾建蜀 信息集成平台构建与智能适配技术应用V2

亿阳信通近些年在医疗信息化方面通过小步快跑、兼收幵蓄、超前预研的方式广泛积累了医疗全行业解决方案幵沉淀了相关产品,包括数字化医院、人口健康平台、远程医疗平台、分级诊疗、亿阳健康管理平台、移动医疗、医疗大数据、医院信息化集成平台、区域医疗信息化集成平台、数据中 心、It服务综合管理等;积淀了于医院、医疗影像&于归档等运营管理解决方案。

  • 2021-10-15
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左秀然 运用信息技术促进保险支付向服务供给转型

支付服务场景化核心意旨是以客户为中心,随场景的变化而改变支付服务模式,沁润客户体验乃至情感。 这一阶段的支付服务以支付为起点,既顺流而上,也顺流而下,支付环节使上下游服务流程润滑地运转,即“全景式整合”。

  • 2021-10-15
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朱立峰 基于云的临床多中心科研随访应用V2

案例:隐匿性高血压降压治疗保护靶器官临床试验 ? 共涉及20+个中心 ? 预计总入组患者1000+ ? 实现受试药品、安慰剂对各中心研究人员、患者的随机、双盲分配 ? 对日常临床病例进行两轮筛访后确定入组随访患者 ? 对随访患者进行为期12个月,7次随访 ? 历次随访共涉及表单15个:2个筛访表单、7个随访表单、计划外访视表、 劢态血压监测日记卡 、丌良事件记录表 、严重丌良事件表、世界卫生组织 生存质量测定简表、试验完成总结

  • 2021-10-15
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赵韡 医院信息化整体规划布局与实践

医院信息化投入的价值难以体现的首要原因在于元的运营战略与IT战略之间缺少策应关系。 在进行医院信息化整体规划时,必须明确医院的信息化战略和主导模式;

  • 2021-10-15
  • 阅读277
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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