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基于BIM+物联网技术的医院后勤运维管理

BIM(建筑信息模型)是通过计算机对工程建设项目进行全过程模拟,提前发现并解决隐存问题、计算工程量、排布施工实施计划、拆分预制构件用于场外加工、指导现场实施管理、形成完整的竣工档案,以及运营管理大数据的整个建筑物全生命周期的过程,对项目资本投入的控制、质量管理,建造效率有直接的提升作用。

  • 2021-10-21
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基于物联网技术的片烟养护智慧库房建设

本文从当前片烟养护存在的问题出发,探索引入环境温湿度传感器、包芯温度探针等物联网设备,构建片烟养护智慧库房体系,具备了片烟养护持续监测、库房环境自动温湿度控制、养护作业智能引导、数据服务等功能,并对系统应用的效果进行了初步分析。

  • 2021-10-21
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基于物联网技术的智能仓储管理模型研究

面对竞争日趋激烈的市场环境以及客户需求的日益多样化,烟草企业仓储系统的及时响应和灵活调整显得尤为重要。在“互联网+”和智能制造发展的背景下,湖北中烟工业有限责任公司从整体业务角度出发,深入研究智能仓储的管理模型应用,使仓储管理逐步向自动化、集成化、智能化的方向发展。本文对基于RFID技术的仓储管理系统设计进行了研究,以期为优化仓储管理系统提供依据。

  • 2021-10-21
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论物联网技术在设施农业中的应用

在互联网时代, 我国农村实现了网络普及, 体现于有线电视入户、网络及电话入户等。在农业生产发展中, 物联网技术的广泛应用, 已经成为一种未来趋势。区别于传统农业的人力耕作方式, 智慧农业将成为农业发展的新方向。探析智慧农业的应用途径, 即是针对农业生产经验, 进行一系列的收集及整理, 并采用物联网技术, 致力于相关信息的分析、整合及共享, 可有效提升农业生产效率。近年来, 农业物联网技术飞速发展, 这与国家农业部的相关试点工作紧密联系, 诸多省市先后启动试验工程, 促进了物联网技术与农业领域的融合。在此期间, 物联网技术的应用, 针对农业领域的种植、收获、销售等流程, 实现了信息化管理, 有效提升了农业生产效率。同时, 物联网技术的应用, 充分融合农业水利水电开发进程, 实现了农业资源的合理配置, 促进了现代化农业生产的发展。

  • 2021-10-27
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百度智能云大数据全景架构图如何赋能企业数字化转型

百度智能云大数据产品架构全景图共三层:底层通过湖仓数据基础设施为企业提供数据存储、数据处理、数据开发等能力;中层的数据价值挖掘平台,充分利用百度智能大数据技术,实现企业数据资产价值最大化;顶层,即基于底层和中层的技术,帮助各行各业落地大数据应用落地。

  • 2021-10-20
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陕西重汽智能制造实践及思考

工业革命在放大人类力量的过程中形成了一些重要特点: 口 第一次工业革命:蒸汽机与大机械相结合,人动物不动,工人来回穿梭,生产效率大幅提升,生产推动消费。 口第二次工业革命:内燃机与电气相结合,物动人不动,生产线将产品随时送到工作台,工人站定岗位,每人完成单一任务,以“一对多"规模生产,市场主导生产,以买方市场为主。 第三次工业革命:自动化与网络化相结合,人动物也动,灵活生产“一对一”产品,促进买方市场与卖方市场有机结合。

  • 2021-10-20
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智能工厂物流系统总体规划导向与逻辑

在价值链运营环境下,物流已经成为智能工厂的核心要素,工厂规划和运营管理必须要具备“流动思维”和“供应链交付思维”。“大交付、大物流、小生产”、“制造工厂物流中心化”的工厂规划和运营理念,在制造业中已经得到越来越多的认同和实践。本文具体分析了智能工厂物流系统的规划目的、规划内容、规划原则与步骤,对如何从源头上实现智能工厂建设能够满足时代和企业不断发展的需要提供了极具价值的参考。

  • 2021-10-20
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新基建和信创云计算进阶方案

行业涨跌幅:短期回调,1-10月跑赢沪深300。从中信计算机行业指数中提取了自2020年1月2日至2020年10月30日的涨跌幅涨跌幅为13.65%、期间最高值为43.18%,行业涨跌幅跑赢沪深300。在中信的29个子行业中,计算机行业涨跌幅位列第13.市场表现分布较为均衡。2020年1-10月,中信计算机公司实现上涨的公司有144家,下跌的有87家。其中,下跌幅度在0- 15%和15%以上的分别有41与46家,平均市值分别为135亿元和129亿元;而涨幅超过50%的公司有33家,平均市值为158亿元,涨幅在0-50%之间的公司共111家,平均市值为85亿元。

  • 2021-10-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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