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论物联网技术在设施农业中的应用

在互联网时代, 我国农村实现了网络普及, 体现于有线电视入户、网络及电话入户等。在农业生产发展中, 物联网技术的广泛应用, 已经成为一种未来趋势。区别于传统农业的人力耕作方式, 智慧农业将成为农业发展的新方向。探析智慧农业的应用途径, 即是针对农业生产经验, 进行一系列的收集及整理, 并采用物联网技术, 致力于相关信息的分析、整合及共享, 可有效提升农业生产效率。近年来, 农业物联网技术飞速发展, 这与国家农业部的相关试点工作紧密联系, 诸多省市先后启动试验工程, 促进了物联网技术与农业领域的融合。在此期间, 物联网技术的应用, 针对农业领域的种植、收获、销售等流程, 实现了信息化管理, 有效提升了农业生产效率。同时, 物联网技术的应用, 充分融合农业水利水电开发进程, 实现了农业资源的合理配置, 促进了现代化农业生产的发展。

  • 2021-10-27
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百度智能云大数据全景架构图如何赋能企业数字化转型

百度智能云大数据产品架构全景图共三层:底层通过湖仓数据基础设施为企业提供数据存储、数据处理、数据开发等能力;中层的数据价值挖掘平台,充分利用百度智能大数据技术,实现企业数据资产价值最大化;顶层,即基于底层和中层的技术,帮助各行各业落地大数据应用落地。

  • 2021-10-20
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陕西重汽智能制造实践及思考

工业革命在放大人类力量的过程中形成了一些重要特点: 口 第一次工业革命:蒸汽机与大机械相结合,人动物不动,工人来回穿梭,生产效率大幅提升,生产推动消费。 口第二次工业革命:内燃机与电气相结合,物动人不动,生产线将产品随时送到工作台,工人站定岗位,每人完成单一任务,以“一对多"规模生产,市场主导生产,以买方市场为主。 第三次工业革命:自动化与网络化相结合,人动物也动,灵活生产“一对一”产品,促进买方市场与卖方市场有机结合。

  • 2021-10-20
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智能工厂物流系统总体规划导向与逻辑

在价值链运营环境下,物流已经成为智能工厂的核心要素,工厂规划和运营管理必须要具备“流动思维”和“供应链交付思维”。“大交付、大物流、小生产”、“制造工厂物流中心化”的工厂规划和运营理念,在制造业中已经得到越来越多的认同和实践。本文具体分析了智能工厂物流系统的规划目的、规划内容、规划原则与步骤,对如何从源头上实现智能工厂建设能够满足时代和企业不断发展的需要提供了极具价值的参考。

  • 2021-10-20
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新基建和信创云计算进阶方案

行业涨跌幅:短期回调,1-10月跑赢沪深300。从中信计算机行业指数中提取了自2020年1月2日至2020年10月30日的涨跌幅涨跌幅为13.65%、期间最高值为43.18%,行业涨跌幅跑赢沪深300。在中信的29个子行业中,计算机行业涨跌幅位列第13.市场表现分布较为均衡。2020年1-10月,中信计算机公司实现上涨的公司有144家,下跌的有87家。其中,下跌幅度在0- 15%和15%以上的分别有41与46家,平均市值分别为135亿元和129亿元;而涨幅超过50%的公司有33家,平均市值为158亿元,涨幅在0-50%之间的公司共111家,平均市值为85亿元。

  • 2021-10-20
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海德思哲:中国企业数字化转型的思考与行动

数字化转型概念的提出至少已有十年的时间,如今企业数字化转型已在越来越多的企业得以实施和推广,众多的企业CEO开始意识到,企业数字化转型是关乎企业整体战略转型,企业商业模式升级的整体行动。 2020年初,新冠肺炎疫情的出现,数字化程度较高的企业,展现了更强的风险应对能力,使企业意识到加快推进数字化转型的必要性。但是我们也观察到,企业推进数字化转型往往未达到预期的成效。

  • 2021-10-20
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智能汽车产业发展动态 及对策建议

智能汽车功能和使用方式变革,向智能移动空间发展。制定国家战略强化部门协同合作,发达国家优势明显。2017年9月,交通部发布了自动驾驶汽车指南2.0;国会众议院通过一部自动驾驶法案(SELF DRIVE ACT);加州、亚利桑那州、密歇根州等多地均出台了政策,允许自动驾驶汽车在开放道路开展测试;

  • 2021-10-20
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华为数字化转型与数据管理实践

华为数据工作的两个阶段: 第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率 和质量;第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化,支持数字化运营。建立完善的“数据管理体系”: 明确数据管理的政策、流程、组织、IT等组件,并通过完整的数据管理体系的运作,不断促进业务规则和流程的优化,支撑数据打通和数据清洁目标的实现

  • 2021-10-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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一人公司(OPC )发展研究报告

2026年的现在,在A赋能下,个体商业能力极度放大。将验证成熟的个人经营性业务合规升级为一人公司,是实现风险隔离与资产增值的关键一步。

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