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【专家 观点】大数据在超大城市及城市群综合交通体系研究中的应用

大数据(Big Data, Mega Data)指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 力和流程优化能力的海量、高增长率和多 样化的信息资产[1]。2008年8月,大数据概念由牛津大学教授Viktor Mayer最早提出。在他编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理的研究方法[2]。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value (价值)[3]。

  • 2025-01-17
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【专家 PPT】中国电信上云能力赋能工业企业数字化转型实践 (1)

先打造“自主可控、安全可控”数字化技术底座,用云上云;同步进行数据 治理,最后推进数字化转型,用数赋智。

  • 2025-01-17
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【专家PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用

【专家 PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用,【专家 PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用

  • 2025-01-17
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数据治理体系的建设思路

协同合作 数字化建设使企业内部信息更为透明,使企业内部不同部门间,不同业务间的协同合作更为顺畅紧密。 整合资源 作为经营执行层面,数字化建设为 会议中心带来的更多是精益化运营, 降本、增效、提质

  • 2025-01-17
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【专家 PPT】水利数字孪生“四预”功能与地理信息系统 程益联 2022-7

当水利感知网监测到某要素或预报(预测)未来某要素超出正常范围,水利数字孪生相关信息系统及时向工作一线人员发出预警,提醒及时开展相应应对工作。

  • 2025-01-17
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智慧园区建设场景解决方案

园区智慧化提升的总体建设目标以创新突破为核心理念,通过尖端领先的智慧科技,提升园区租户生产生活体验,植入传统产业,最终实现科技引领的产城共荣发展的重要目标

  • 2025-01-17
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6GANA:2024面向多维融合的数据编织技术演进

随着 5G 向 6G 的演进,网络的组成已发生明显的变化。未来的空天地一体化演进,将 传统的陆地移动通信的组网范畴从地表扩大向高空和太空,建立地面、空中、卫星组 成的空间立体维度的通信网络。不仅通信的形式将改变,网络的组网、资源的编排调 度等都将形成新的格局。

  • 2025-01-17
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6GANA:2024无线数据知识图谱驱动的6G智能运维新技术白皮书

本白皮书基于对无线通信网络数据的深入分析,针对当前无线网络运维所面临的现实痛点和 挑战、以及未来 6G 时代运维需求进行了全面的探讨。本白皮书构建了无线通信网络内生因素知 识图谱,以赋能智能运维。通过构建智能运维通用框架,并利用所述知识图谱,深度挖掘和解析 无线网络内在因素之间的关联关系,从而实现对网络性能的调优和更新。

  • 2025-01-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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