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数字孪生与平行系统发展现状、对比及展望

随着物联网、大数据、人工智能 (Artificial intelligence, AI) 等技术的发展, 针对促进新一代信息技术与制造业深 度融合、实现制造物理世界与信息世界交互与共融的需要, 数字孪生和平行系统技术成为智能制造和复杂系统管理与控制 领域研究的热点. 本文对数字孪生和平行系统技术的基本概念、技术内涵、相关应用等进行了研究与总结, 对比了两者之间 的异同, 并分析了两者的发展趋势, 预期能够给复杂系统管理与控制领域的研究人员提供一定的参考和借鉴. 关键词 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互

  • 2021-11-04
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Breakout_session COMOS工厂智能运维解决方案-Zhu Shi Wei

西门子COMOS:世界领先的工厂全生命周期管理软件;COMOS 软件解决方案,适用于工厂全生命周期中涉及的工厂设计、项目质量管理、 GMP验证、数字化项目交付、设备运维、及生命周期信息文档及数据的管理。 使用COMOS软件为业主进行数字化工厂设计,及项目实施管理,以数据库方式向业主交付项目。

  • 2021-11-04
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20171018 离散行业的数字化企业之路-附案例

西门子首家海外数字化企业在成都高新园区开放,“在数字化、自动化、虚拟化和环境敏感等因素的作用下, SEWC 可以被描述为现代制造业可持续发展的典范……” 总结归纳出西门子在离散行业的数字化转型发展解决方案及案例。

  • 2021-11-04
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02新一代人工智能技术引领下加速发展工业互联网的技术、产业与应用

新互联网技术、新信息技术、新人工智能技术、新能源技术、新材料技术、新生物技术与人类社会各领域(国民经济、国计民生、国家安全)新专业技术的融合。 基于泛在网络,借助新制造科学技术、新信息通信科学技术、新一代智能科学技术及新制造应用领域专业技术等4类技术深度融合的数字化、网络化、云化、智能化技术新手段,构成以用户为中心的统一经营的智能制造资源、产品与能力的服务云(网),使用户通过智能终端及智能制造服务平台便能随时随地按需获取智能制造资源、产品与能力服务。

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未来网络助力工业互联网的发展(2018-6-15,成都)-v2

全球工业系统与高级计算、分析、感应技术 以及互联网技术融合。通过智能机器间的连 接并最终将人机连接,结合软件和大数据分 析,重构全球工业、激发生产力。 给互联网带来的挑战: ?安全可靠:工业数据传输对安全 性要求极高 ?实时性:确定性时延、控制/调 整工业生产信令需实时下达 ?服务等级区分:付费不同的工厂 可以得到不同的QoS服务 ?工业异构异质网络融合技术:多 协议、多接口、多格式、多数率

  • 2021-11-04
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81_工业互联网发展与思考-成都最终版

本文重点讲述我国工业互联网发展的思考,来自工业互联网权威发布。到2020 年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系: —初步建成适用于工业互联网高可靠、 广覆盖、 大带宽、 可定制的企业外网络基础设施, 企业外网络基本具备IPv6支持能力;形成重点行业企业内 网络改造的典型模式。 —初步构建工业互联网标识解析体系, 建成5个左右标识解析国家顶级节点, 标识注册量超过20 亿。 —初步形成各有侧重、 协同集聚发展的工业互联网平台体系, 分期分批遴选10 个左右跨行业跨领域平台, 培育一批独立经营的企业级平台, 打造 工业互联网平台试验测试体系和公共服务体系。 推动30 万家以上工业企业上云, 培育超过30 万个工业APP。 ——初步建立工业互联网安全保障体系, 建立健全安全管理制度机制, 全面落实企业内网络安全主体责任, 制定设备、 平台、 数据等至少10 项相 关安全标准, 同步推进标识解析体系安全建设, 显著提升安全态势感知和综合保障能力

  • 2021-11-04
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窄带物联网(NB-IOT)简要介绍-NB-IoT

窄带物联网(NB-IOT)简要介绍-NB-IoT窄带物联网(NB-IOT)简要介绍-NB-IoT

  • 2021-11-04
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厦门联通NB-IoT解决方案交流-v1.0-NB-IoT

厦门联通NB-IoT解决方案交流-v1.0-NB-IoT厦门联通NB-IoT解决方案交流-v1.0-NB-IoT

  • 2021-11-04
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低碳园区综合能源管控解决方案

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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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