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解析我国规制个人信息泄露问题的法律路径

个人信息泄露不分国界,国外也高度关注个人信息泄露问题,采取多管齐下规定个人信息泄露通知、登记注册和个人信息安全保障制度,加大个人信息泄露处罚力度并启动集体诉讼赔偿受害者损失等应对措施。一直以来,我国高度关注个人信息泄露问题,不断完善规制个人信息泄露的制度规则,通过规定个人信息安全保障义务(防范源头)以及设立个人信息泄露通知制度(控制末端),形成闭环管理机制。同时,个人信息保护相关执法工作也在逐步铺开,监管工作取得一定成效。但在治理个人信息泄露的过程中,存在监管抓手不足,个人维权困难等问题。建议我国在行业领域推进个人信息泄露安全管理工作以及落实公益诉讼机制,多措并举实现对于个人信息泄露问题的有效治理。

  • 2022-01-19
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新一代大数据调度 -Apache DolphinScheduler架构演进 & Roadmap

Apache DolphinScheduler 是一个分布式、易扩展并带有强大的可视化界面的大数据工作流调度系统。2021 年03 月18 日正式成为Apache 顶级项目。

  • 2022-01-19
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Presto在数据湖领域的机遇与挑战

Presto是Facebook为了解决Hive做交互式查询慢的问题,而开发并开源的OLAP分析引擎,它的优势在于全内存计算带来的高性能、完整SQL语义支持、Connector机制带来的扩展能力、以及强大的社区.

  • 2022-01-19
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数据湖存储机遇与挑战

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的,表面上看,数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大,越需要各种不同种类的存储。最终,所有的企业数据都可以被认为是大数据,但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。

  • 2022-01-18
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DLA云原生ServerlessSpark(datafun)

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

  • 2022-01-18
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数据湖存储格式Hudi原理与实践

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的,表面上看,数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大,越需要各种不同种类的存储。最终,所有的企业数据都可以被认为是大数据,但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。

  • 2022-01-18
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NewSQL数据库存储引擎优化

NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称,这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力,还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。

  • 2022-01-18
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异构计算框架下的数据库加速专用芯片技术解析

算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

  • 2022-01-18
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