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电信运营商发展工业互联网的策略探讨

基于发展工业互联网的重要性,从电信运营商的国有企业身份、企业自身发展面临的挑战及需要出发,提出发展工业互联网的必然性。总结出工业互联网市场需求特点,并从出身背景角度分析市场主要供应者竞争情况。最后结合电信运营商的优势,提出发展工业互联网相关网络、市场、产品、渠道营销以及支撑保障方面的策略。

  • 2022-01-18
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分布式数字身份及其在工业互联网中的应用

分布式数字身份是一种融合传统互联网协议、区块链等技术的新型基础网络资源,是实现信息隐私保护、用户去中心化自治的关键突破口。工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施。通过紧跟国内外分布式数字身份发展现状,研究分布式数字身份基本理论,并分析其在工业互联网中的应用案例,为分布式数字身份的后续研究工作提供思路,助力我国工业企业数字化转型。

  • 2022-01-18
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自组织供应链:新基建中工业互联网的核心驱动力

工业互联网将是第四次工业革命的基石,是我国新基建关键领域之一,对我国工业转型升级、供给侧结构性改革有重要的战略意义。基于当前国内工业互联网建设和应用中面临的技术风险和工业革命的趋势,以“产品=物料+工艺”为基本模式,结合区块链和可信计算提出以供应链自组织为工业互联网核心驱动力的建议思路,提出了环形的工业互联网参考架构,以及供应链自组织过程的基本思路和保障其运转的关键机制。建议工业互联网核心驱动力的构建应以“全国一盘棋”为原则,并加大基础科学理论的投入,发挥体制优势达成世界领先。最后,展望了工业互联网对产业、社会、新一代人工智能相关科学研究的影响。

  • 2022-01-18
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数字乡村行业发展现状及趋势研究

数字乡村是面向未来发展的一种先进的乡村形态。伴随“网络强国”“数字中国”“智慧社会”“乡村振兴”等国家战略部署,大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术在农业农村各个领域的全面应用和融合加速,以及智慧城市建设向乡村不断延伸拓展,数字乡村成为“十四五”时期建设的重点,迎来重要战略机遇。通过对数字乡村当前的政策文件、资金投入、项目招投标情况、厂商布局、建设实践等多个维度的分析,全面阐述了数字乡村行业当前的发展背景、政策体系、发展现状及趋势,可为各大厂商进入数字乡村行业市场提供决策参考。

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数字经济、税收分配与城乡协同发展

数字经济给农业农村发展带来了新机遇,也带来了新挑战。数字经济供需主体跨城乡和跨区域的错位分布,导致城乡、区域间税收分配不均衡。数字经济交易活动对传统经济活动产生部分替代作用,侵蚀了农村及欠发达地区原本的课税基础,进而对税收产生虹吸效应,使农村与欠发达地区的税收利益受到损害。当前,欧盟、美国等发达国家和地区正在探索以税收机制调整促进区域间数字经济协同发展的道路,为我国提供了一些可借鉴的经验。未来,我国需构建完善与数字经济相适配的税收制度,建立健全基于目的地原则的税收分配机制,强化农村与欠发达地区税务机关的数字化征管能力,保障目的地征税原则落地落实,进一步发挥数字平台在税收配置中的作用,以信息技术推动产业发展,壮大农村和欠发达地区的税基,促进数字经济税收分配更加公平合理。

  • 2022-01-18
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人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性

深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮,人工智能与城市治理的结合产物“城市大脑”,如今已经成为众多IT企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设,但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手,分析了当前深度学习技术的不足和局限,得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集,会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。

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人工智能应用的社会性风险与监管对策

随着人工智能应用场景飞速拓展,在多元化的海量验证过程中不断反映出创新产品和服务固有的技术缺陷,也持续暴露出政策法律、伦理舆情与市场反馈等社会性风险。亟待结合域内外人工智能应用风险监管的实践经验与问题,积极完善全生命周期的监管方案,建立人工智能技术有序嵌入各行各业的最优监管模式,全面赋能数字经济健康成长,促进社会健康发展。

  • 2022-01-18
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构建安全保障体系,护航人工智能新基建发展

人工智能作为新基建的核心组成部分,在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化,正在催生出众多智能化新产品和新业态,为经济社会高质量发展注入新动能。亟需构建安全保障体系,全面应对人工智能新基建风险挑战,推动国家战略顺利实施和经济社会转型发展。立足于推进我国人工智能新基建健康发展,基于文献研究方法,结合产业问题调研,归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战,研提安全保障体系建设的思路建议,旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴。

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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