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2024年工业生产脱碳报告

德国计划到 2045 年实现温室气体中和。2021 年,德国工业部门的排放量约为 1.81 亿吨 二氧化碳当量,占全德温室气体排放量的 24%,仅次于能源行业,位居第二1。约三分之二的 工业排放来自于能源密集型行业,其中钢铁和水泥行业的排放量占一半以上。钢铁和水泥行业 的工艺流程决定了该行业排放基数大,过程温度高。因此,该行业在脱碳方面面临着巨大的挑 战。而钢铁和水泥行业脱碳对实现温室气体中和至关重要。

  • 2025-04-01
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2024年纺织用无氟防水剂行业白皮书

对无氟防水剂的政策法规、市场规模、竞争格局、技术进展、终端应用场 景进行梳理,旨在分析无氟防水剂行业现状,聚焦行业发展态势及其带来 的竞争格局、上下游互动及合作模式的改变,为行业参与者提供信息参考, 共同促进无氟防水剂产业的发展,提升纺织行业的健康、安全、环保及可 持续发展水平。

  • 2025-04-01
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2024年度中国物流科技投诉数据与典型案例报告

2024 年,物流科技领域迎来新一轮变革与升级。京东物流全面入驻淘宝天 猫,菜鸟全面接入京东平台,再次“打破壁垒”。此外,菜鸟无人车亮相,自动 化仓储、无人配送和智能调度等技术将大幅提升效率并降低成本。

  • 2025-04-01
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国产新能源汽车新车型上市整合营销创意【MPV】【新车营销】

SUV、轿车已经被颠覆,但高端豪华MPV市场相对固化,仍被合资车型牢牢占领。对于新时代的用户而言,传统豪华MPV已不能,满足他们的需求。

  • 2025-04-01
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产业链供需失衡下,兼具成长与价值的新趋势

飞机制造商产能受限,短期内飞机供需缺口难以扭转。飞机需求持续 增长,波音和空客预测未来 20 年全球商用飞机需求将超过 4.2 万架,单通 道飞机成为主要驱动力,且亚太地区飞机需求旺盛。

  • 2025-04-01
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AIGC数据存储技术研究报告

人工智能已进入大模型时代,AIGC在各个领域广泛应用,数据量的激增和存储需求的变化对传统存储技术提 出了新的要求。《AIGC数据存储技术研究报告》不仅全面分析了AIGC带来的数据存储压力,还详细讨论了如 何通过创新的存储架构和数据管理方法应对这些变化。报告中提出的解决方案和技术路径,具有很强的前瞻 性和实际应用价值。

  • 2025-04-01
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2025中国的芬太尼类物质管控白皮书

毒品是人类社会的公害,治理毒品问题事关人类前途命运。 当前,国际毒潮持续泛滥,全球毒品种类、产量、滥用人员不 断增多,对人类生存发展构成严重威胁。近年来,以芬太尼类 物质为代表的合成毒品问题来势凶猛,给国际社会带来的危害 日趋严重,给全球毒品治理带来新挑战。

  • 2025-04-01
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2025企业不动产选址白皮书

在多变的商业环境中,企业不动产选址和运营管理不仅涉及技术性决策,更是战略性规划的关键组成部分,具有深远且多维的影响力。企业面临的挑战不仅限于地里或者财务选择,更广泛地涉及市场定位、品牌形象、员工福利及客户满意度多方面因素。正确的选址决策能显著提升企业运营效率,改善企业形象,增强员工满意度,并提高客户整体满意度,从而在市场中构建更强的竞争优势。

  • 2025-04-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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