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社区环境感知对居民体力活动影响研究：基于街景数据和深度学习视角

改革开放以来，我国城镇化快速发展，然而粗放式城市化过程同时带来的城市健康问题也引起社会各界关注。社区作为居民生活的基本单元，其建成环境品质与居民日常行为活动具有较强关联。然而，既有基于社区人居环境的健康效应研究大多运用居民调查问卷或调查员环境审计的方法对社区人居环境品质进行人工评估，存在主观性强、效率低及难以大规模开展的局限。

  • 2022-04-06
  • 阅读129
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基于路网和复杂图论的多层次城市社区发现和功能区识别

深入分析城市道路网络结构对于理解城市功能区的分布起着至关重要的作用。由于集中了拓扑密集连接的路段，城市道路中的社区（community）为研究网络结构提供了新的视角。 在本研究中，基于OpenStreetMap道路和POIs数据，我们采用Infomap社区检测算法来识别不同层次的城市道路社区，探索道路对于城市空间的塑造作用，及其与城市功能区分布的关系。

  • 2022-04-06
  • 阅读189
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两种基于深度学习的城市感知模型对比研究

本研究以武汉市两条典型街道为研究区域，将采集的视频图像数据作为模型输入，选取了两种具有代表性的方法：1）端到端卷积神经网络（CNN模型）；2）基于全卷积神经网络和随机森林（FCN+RF模型）。通过比较两种模型的精度，分析了模型在不同城市场景中的适应性。基于POI数据和OSM路网数据，分析了CNN模型与城市功能的关系，并验证了模型的可解释性。

  • 2022-04-06
  • 阅读127
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一种耦合“人机对抗”策略和街景数据打分的城市感知空间分布获取方法

近些年随着大量带有地理标签的图片数据集的出现，由于其包含着丰富的可视信息，可以准确刻画城市的视觉环境。此外人类大脑和视觉也是城市居民获取对周边环境感知最为直接和有效的方式，在对自然场景的全局性理解和识别方面具有本质的优越性，因此城市街景可以更好的辅助我们对城市感知的定量分析和定性理解。

  • 2022-04-06
  • 阅读397
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城市同质感知区域识别：城市视觉智能+复杂网络分析

本研究提出了一个利用街景图片和多层次网络聚类方法发现同质城市感知地块，并在地块尺度探究城市感知和城市功能之间关系的分析框架。将此方法应用于中国典型城市北京，从定量和定性的角度证实了该框架识别同质城市感知地块的有效性。同时，我们的分析结果也表明，优化城市功能类型，提高城市功能的混合程度可以使得城市感知变得更加友好。

  • 2022-04-06
  • 阅读196
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数据链2.0：智能化战争的制胜利器？

分析了数据链与战争形态之间的发展关系，结合物联网、云计算、人工智能等新技术发展，对数据链2.0—武联网的主体架构“浮云、泛网、智端”进行了深入分析，进一步提出了决策处理前移、机器互识、智能微端控制等技术，构建以全维域作战要素互操作、侦控打评信息高效流转为核心特征的智能跨域杀伤网发展思路，实现网络信息体系向战场末端聚能，支撑发现即摧毁能力的形成。

  • 2022-04-06
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下一代卫星天线的发展状况概览

近几年，在固定卫星业务徘徊不前时，以机载、船载、车载为代表的移动应用成为了拉动传统卫星通信领域的新动力，与之相伴相生的动中通天线也出现了很多的新技术和新产品。相控阵天线已出现了多年，波音和Gilat都已经向客户提供了相控阵天线，而Phasor Solutions，Kymeta和C-COM等公司则正在开发基于新技术的创新性的天线系统，以迎接移动卫星通信的新纪元。本文将简要介绍一下上述三个公司在新卫星天线领域的最近进展。

  • 2022-04-06
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旁瓣消隐技术在雷达中应用

电子对抗在现代战争中的作用日趋重要，没有雷达抗干扰技术的雷达完全失去其发现测定敌人目标的功能。从降低天线旁瓣干扰方面考虑，雷达抗干扰技术主要包括旁瓣对消技术和旁瓣消隐技术，旁瓣对消器在有一个辅助天线的情况下抑制一个干扰源的效果非常好，但是不能抑制虚目标转发式干扰。因此，需要用另外一种电子反干扰（ECCM）技术对抗不同的干扰，也就是雷达旁瓣消隐技术。

  • 2022-04-06
  • 阅读157
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