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基站天线交叉极化比测量的不确定度评定

极化分集技术的应用对移动通信基站双极化天线提出了交叉极化比的要求。首先简述了移动通信基站天线交叉极化比测量的原理和经典测量方法；然后针对该测量方法、测试系统和测试环境的特点，系统地总结了基站天线交叉极化比测量过程中存在的各种误差修正项和不确定度，同时给出了各项不确定度的评定方法；最后分析计算得出了基站天线交叉极化比测量过程中存在的各项标准不确定度、合成标准不确定度和扩展不确定度，并给出了工程测试实例，验证了该天线交叉极化比测量不确定度评定的可行性和有效性。

  • 2022-04-29
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谈谈工业企业指标数据建设步骤和注意的问题

指标数据存在于企业经营管理的方方面面，企业的人资部门、财务部门、战略管理部门、生产管理部门、采购管理部门、安全环保部门等各部门对指标数据均有相应的应用。比如战略管理部门关注企业负责人经营业绩考核指标、部门履职指标、企业提质增效指标、经营业绩指标等；财务部门关注企业的采购量价类指标、产销量价类指标指、能源类指标、财务类综合指标等；安全环保部门关注产值能耗、增加值能耗等指标。因此，指标在集团各部门有着广泛的应用。这些指标分散在不同的信息系统里，主要有财务系统、ERP系统、SCM系统等，指标数据在管理和应用过程中主要存在以下问题：

  • 2022-04-29
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数据化、信息化、数字化和智能化之间联系和区别解析

企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础，在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息，实现企业内外部信息的共享和有效利用。通过这样来提高企业的经济效益和市场竞争力，这将涉及到对企业管理理念的创新，管理流程的优化，管理团队的重组和管理手段的创新。

  • 2022-04-29
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教育行业如何做好数据治理？

“三通两平台”全面深化应用，全国中小学互联网接入率已达100%，数字资源供给质量和师生数字素养显著提升，“教育信息化2.0”行动持续推进…… 信息化不断发展，知识的获取与传授方式也在随之不断变革，在技术的加持和政策的助推下，教育领域的数字化转型进程正日渐加速，当前我国教育行业已进入数据应用新时期，教育数据治理作为教育数字化转型的基础工程，也随之进入建设深水期。

  • 2022-04-29
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数字化转型下的城市交通治理

数字化转型不仅表现为新技术应用，同时对社会发展的生产方式、社会治理的组织方式以及解决问题的思维方式均带来深远影响。通过剖析城市交通外部环境和发展阶段的变化，指出城市交通信息化的发展目标应与城市高效、安全、低耗的可持续运行目标相一致。分别从政府、企业、用户视角提出当前城市交通的主要矛盾，表现为资源配置不平衡、资源利用不充分和多方式交通不协调，需要建立政府—企业—公众协同合作的新型城市交通治理模式。论述了数字化转型给政府交通管理、企业交通运营和公众便捷出行带来的新机遇，总结分析了典型领域的全球前沿实践。最后，提出应加快构建城市智能出行服务平台、加快典型应用场景技术攻关与示范应用、加快形成交通数字化治理的法治保障等交通治理任务。

  • 2022-04-29
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区域性银行数字化转型下的数据治理工作开展思考

“数据治理”，是银行业在面临全社会数字化转型要求下的必选题。2016年，浙江省政府作为全社会推进数字化转型工作的排头兵，制定了《浙江省促进大数据发展实施计划》，科学全面的定义了省域治理工作如何通过大数据的能力建设实现数字化转型的目标；在此实施计划之后，浙江省政府接着又发布了《浙江省数字化转型标准化建设方案》，清晰的指明了数字化转型工作的有效开展是需要先建立标准，有了标准这个底托才有可能将数据发挥出业务作用，推进数字化转型工作的全面开展。有了整体的布局以及标准化的提前要求，才有了浙江省政府省域治理现代化、数字化的高速发展，也就有了2020年疫情初期，浙江省政府可以率先采用数字化手段实现了疫情期间的高效数字化管理手段与能力。银行业是政府治理现代化中很重要的协同行业，而政府治理现代化即需要通过全面的数字化转型来实现；因此，银行也需同步做好以数据治理工作，配合政府制定与执行标准，协同推进政府治理的数字化转型工作开展。

  • 2022-04-29
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数字化转型解决方案提供能力的培养

数字化转型是企业培养技术能力、提高管理水平、应对外部竞争的重要手段。很多企业对数字化转型采取了非常积极的态度，但现实中的数字化转型效果并不理想。转型效果不理想的原因可能有：①企业数字化转型的措施存在缺陷及主要领导的重视和参与度不够；②由于路径依赖，企业镶嵌于同客户和供应商的现有关系中，依赖难以重新配置的资源；③组织文化、身份认同和合法性等造成的制度障碍；④没有能力投入足够的资源改变自身资源基础、提升自身动态能力，使得企业难以通过构建生态系统及设计与环境匹配的商业模式来创造和获取价值。

  • 2022-04-29
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数字化转型视角下的银行数据治理

按照国际数据管理协会（DAMA）的定义，所谓数据治理，是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，包括组织、制度、流程和工具。在国内实践中，通常会统筹考虑数据治理和数据管理。近年来，许多银行纷纷在顶层设计层面布局数据治理，银行数据治理已然成为银行数字化转型、银行服务经济数字化转型的重要切入点，也是推动银行业由高速增长向高质量发展转变的主要“抓手”。本文重点分析了银行数据治理的政策背景、目标选择、重点举措及环境保障。

  • 2022-05-05
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