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水生环境中新兴污染物的来源、归趋、迁移转化和模型研究:现状和未来展望

新出现的污染物(ECs),如药品和个人护理产品(PPCPs)、全氟烷基和多氟烷基物质(PFASs)以及干扰内分泌的化学品(EDCs)在水生环境中的出现,由于其对生态系统和人类的潜在风险,甚至在微量的情况下也是对水资源的一个主要威胁。数学模型可以作为研究它们在自然水域中的归趋和迁移转化的综合方法,是一个有用的工具。然而,对水生环境中ECs的发生、归趋和迁移转化的建模研究,通常比更广泛的现场和实验室研究受到的关注少得多。在这项研究中,我们回顾了基于选定的代表性ECs的建模现状,包括它们的来源、归趋和各种机制以及它们在水生生态系统中与周围环境的相互作用,并探讨该领域的未来发展和前景。最重要的是,对不同地理区域的各种ECs模型的原理、数学推导、正在进行的开发和应用进行了严格审查和讨论。还提出了提高数据质量、监测规划、模型开发和应用的建议。这次审查的结果可以为开发一个全面的ECs模型方法奠定一个未来的框架,以帮助研究人员和决策者有效地管理受ECs水平上升影响的水资源。

  • 2022-04-12
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十四五期间数字化转型真相

数字化转型,总体来说就是创新,而如何计算创新的投资回报率呢?基本上就是无法计算。原先企业财务关心的是“能不能控制IT成本”,这可能是财务最关心的事情。接下来的数字化转型,会关心投资之后的产出、产出能否量化以及能否可见,还有数字化转型项目何时结束,结束后要进行项目的审计、验收、最终核算等。

  • 2022-04-12
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数据治理的研究现状及未来展望

无论是在公共部门还是私营部门,数据的使用和管理,已经逐渐成为一个真实的应用场景。在概念讨论的理论范畴,不同的社会科学领域围绕数据治理相关问题已经开展了一系列研究,但是相关概念、理论和政策的系统梳理依然比较缺乏。在数字经济时代,数据为公共管理、科学研究、商业活动带来了效率的改善和质量的提升,海量的数据被视为21世纪关键的资源之一。

  • 2022-04-12
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数据资产管理体系规划建设方案

全国信息安全标准化技术委员会在借鉴国外相关数据资产管理体系的基础上,于2018年提出了数据管理能力成熟度模型(data management capability maturity model,DCMM),定义了数据管理能力成熟度评价的八大能力域:数据战略、数据治理、数据体系、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生命周期管理。

  • 2022-04-12
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关于数仓建设及数据治理的超全概括

数据仓库之父 Bill Inmon对数据仓库做了定义——面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。从定义上来看,数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。

  • 2022-04-12
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企业数据资产管理的参考框架和方法

数据资产不具有实物形态,看不见、摸不着,这点与无形资产(技术专利、商誉等)很相似,但也有不同。无形资产属于企业的非货币性长期资产。而数据资产是具有货币性的,而且这个货币性在特定的环境下很值钱,一旦脱离环境可能就毫无价值。就像比特币,它在承载它的“矿场”中很值钱,但如果你把它拿出来放在另一个网络环境中,比特币就是一串无法识别的字符串。

  • 2022-04-12
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全面解析数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-04-14
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数字化转型背景下能源企业如何做好数据治理?

疫情之下,很多企业备受影响,在此情境下,能源企业纷纷意识到自身作为稳定社会经济的重要基础,责任愈发重大。越来越多企业意识到,依托大数据技术加速企业数字化转型,可能是当下“危”“机”共存下维续业务持续增长的可靠路径。而当数据是企业重要资产成为业界共识,企业对数据治理和数据质量的认知和发展也随之凸显。

  • 2022-04-12
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