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艾睿光电:热像技术在工业精密制造行业的解决方案白皮书

非接触测温,不影响被测物体;并采集整个画面所有温度点,自动捕捉全屏或区域最热点,直观看到问题点,高效率无盲区地查找问题;通过温度对局部发热区域进行定量分析,确定是否是隐患。

  • 2023-06-15
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艾瑞咨询:2023年中国6G产业研究报告

通信的本质是信息传播,所以传递手段与介质就是其核心需要思考和精研的标的物。电磁波作为一种自然资源被应用于通信领域,和它具备的两个特点密切相关:第一,电磁波是一种能量,所以是能量就存在产生和吸纳的哲学可能,这与信息的发送与接收,具备天生的匹配性;第二,以现在人类物理学的认知,光速是宇宙中最快的速度,而电磁波在真空中的传播速度就是光速,这一点能够最大限度的满足信息传输对速度的要求。

  • 2023-06-21
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埃森哲:生成式人工智能:人人可用的新时代

ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能 (AI)变革潜力的认知,激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力,使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。最终,所有人,所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

  • 2023-06-15
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2023,中国式元宇宙如何落地(顾伟)20230509

当前,元宇宙产业培育在全球范围内呈现良好的发展势头,在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。各国政府对元宇宙产业的审慎与积极态度并存。中国各地政府为贯彻党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,融入和服务新发展格局,推动元宇宙产业的应用创新和产业发展,积极发布元宇宙相关政策。

  • 2023-06-15
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大型企业数字化转型管控平台解决方案

跨部门的流程存在空白地带和断点,导致流程流转效率低下,不能做到整体最优。流程碎片化,低阶流程较多,没有在高阶流程上实现端到端拉通

  • 2023-06-15
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企业数字化转型之道PPT

信息化转型:就是把纸质的信息搬到电脑上,并通过互联网传递信息。 数字化转型:是一种利用数字化技术,针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新;数字化转型是一个持续、迭代的过程,是一个今天否定昨天,并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。 数字化转型企业利用数据技术改变自己的沟通方式、生产方式、管理方式和决策方式。 数字化转型是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程,是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源;当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时,他们就是在实施数字化转型。 数字化转型最佳实践表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,成功才会得以实现。

  • 2023-06-21
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智慧消防水系统监测系统解决方案

物联智慧消防水系统监测方案主要应用于室内建筑消防水系统、市政消火栓(包括地下消火栓)、消防水鹤、消防泵站等场景,实现对消防水系统管网压力监测、水池水位监测、消火栓压力监测、消火栓流量监测,对消防水系统异常实时告警,并实现对消火栓取水监测、非法取水告警,消防水系统监测系统的建设确保了消防水系统在火灾发生时能发挥真正的作用。

  • 2023-06-21
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(信息安全技术云计算服务安全能力要求)国家标准解读

标准修订旨保持标准的技术先进性,满足《云计算服务安全评估》政策要求,并结合《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施保护条例》《网络安全审查办法》等法律法规中相关规定,充分有效支撑云评估工作。结合云服务安全评估工作中对标准的应用实践,不做颠覆性改动,修改具体条款。与31167修订及云计算相关标准保持一致,体现指南中提出的新内容。

  • 2023-06-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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