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中国移动:XR网络技术体系白皮书

扩展现实(XR)是当前国内外关注的热点领域,2023 年国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,在“全面赋能经济社会发展”中首提“沉浸式服务体验”,扩展现实在赋能经济社会发展中将发挥重要的推动作用,助力数字中国建设。

  • 2023-09-01
  • 阅读412
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  • 23页
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中国物资再生协会:2023中国再生资源回收行业发展报告

“十四五”是推动我国经济社会全面发展绿色转型的关键时期,也是推动减污降碳协同增效、促进再生资源回收产业绿色高质量发展的关键时期。随着人民生活水平的提升,如今在生产生活各环节产生的废弃物也不断增加,再生资源回收行业面临着一个规模巨大、前景广阔的市场。

  • 2023-09-05
  • 阅读372
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  • 32页
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工厂供电系统电气部分设计

工厂供电 (electric power supply for indusrial plants),就是指工厂所需电能的供应和分配问题, 众所周知,电能是现代工业生产的主要能源和动力。电能既易于由其他形式能量转换而来, 又易于转换为其他形式的能量已供应用;它的输送与分配既简单经济,又便于控制、调节和测量,有利于实现生产过程自动化。因此,电能在现代工业生产及整个国民经济生活中应用极为广泛。

  • 2023-09-13
  • 阅读318

数字孪生配电网关键技术及其研究展望

介绍新型电力系统中配电网面临的挑战、配电网新形态与数字化转型,分享数字孪生配电网应用需求及关键技术研究进展。

  • 2023-09-13
  • 阅读1363

智慧园区智能化解决方案

真正的智能园区,是将各个弱电、安防、智控等系统统一集成并智能响应!!! 可视化管理 可设置多层地图,报警时自动弹出,动态显示大厦物业及安防的状态,可对地图的报警图标直接操作控制 a ,联动响应 -事件发生区域内的楼宇系统(监控 门禁、报警、信息发布、广播、电话 等)可进行实时、联动相应。 预案执行 根据预先制定的预案进行部署和执行

  • 2023-09-13
  • 阅读289

智慧校园(四川能源学院)规划设计方案

智慧校园规划设计方案,遵循《国家信息化发展战略纲要》、《国 家网络空间安全战略》、《国务院关于促进云计算创新发展 培育信息产业新业态的意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《国务院关于积极推进 联网+”行动 的指导意见》、《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、《教育信息化2.0行动 计划(教育部教技(2018)6号)》、《教育信息化三五”规划(教育部教技(2016)2号)》、《2019年教育信息化和网络安全工作要点(教育部教技厅(2019)2号)》、《普 通高等学校基本办学条件指标(试行)(教育部教发[2004]2号)》、《JY/T1006-2012教育管理信息高等学校管理信息》、《智慧校园总体框架(GBT36342-2018)》等国务院、教育部和四川省相关文件、标准规范,结合《四川能投教育投资有限公司新建四川能源职业 学院可行性研究报告》及校园基建图纸,对校园信息化建设(暨智慧校园建设)进行总体规 划和分部分项设计。

  • 2023-09-13
  • 阅读334

交通工程施工技术方案

本次二号路南起源泰六街,北至桩号 K3+处,道路全长 3880 米,红线宽 5米,机动车道为双向六车道。道路等级:主干路。 完工后计划速度为 50KM/H。计算风速为 S。本交通工程主要包括以下工程: 1、道路标线:标线分为车行道边缘线、人行横道线、公交专用港湾停靠站标线导向车道线、可跨越同向车行道分界线、停止线等 2、道路交通标志:交通标志分为警告、禁令、指路标志,设置在道路交叉口附近等适当位置。 3、信号灯窖井、信号灯管线。 标线划线时采用机械与人工相结合方式。划线时,采用安全措施保证工作人员安全

  • 2023-09-13
  • 阅读333

装饰装修工程施工管理方案

根据我司多年的施工经验材料质量是工程质量控制的重点也是难点,材料 质量的优分直接影响到工程质量的好坏,所以对材料的采购和管理尤其重要控制材料质量需要采取以下几点措施:

  • 2023-09-13
  • 阅读309
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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