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德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出新建议书

德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出了新建议书。建议书涵盖了标准化、法律框架、数字价值创造与人工智能、安全性与信任、研究与转让和技能等方面。以期为欧洲创造一个经济繁荣、环境友好和社会可持续发展的未来。德国政府认识到“工业4.0”不能只是一个封闭的、只针对于某个国家的概念，而是一个需要跨地区、跨国界协同合作的战略。2017年6月，三国发布《共同行动计划-制造业数字化三方合作的路线图》。2018年3月三国再次共同发布《数据所有权》、《智能制造三方合作的巴黎宣言》和《管理壳的结构》。德法意三国工业4.0合作寄托着欧洲制造业数字化转型的未来。此次建议书再次细化了推动欧洲制造业数字化的措施。除了继续深化“工业4.0”、“数字化转型”这些火热的概念，也呈现了欧洲工业规划的体系性和延续性，值得厦门学习借鉴。

  • 2022-04-26
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数字孪生：跨行应用的当前与未来

数字孪生指的是一种跨越生命周期的物理对象、产品、服务或系统的虚拟表示，通过使用实时数据更新，并通过使用模拟、机器学习和推理帮助决策。随着Web3和Metaverse的出现，数字孪生的使用已经扩展到包括建筑、工厂、城市、人员和流程等领域，并进一步延展了“数字孪生”这一概念。

  • 2022-04-26
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数字孪生技术在散货码头料场中的应用

为推进散货码头料场数字化建设、提升码头智能化管理水平，分析码头料场管理现状，提出数字化料场建设目标，设计开发基于数字孪生技术的散货码头料场管理系统。系统采用结构化分层架构，基于GIS+BIM、物联网、大数据、北斗定位等数字孪生底层关键技术，构建料场三维重现、料场在线监控、料场数字管理、料场数据看板等功能模块，实现散货码头料场的安全、便捷、高效管控，推进国内港口码头智慧化建设

  • 2022-04-26
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数字孪生技术实现：可视化、信息化、解决方案

数字孪生技术实现不仅仅模拟现实世界中工厂产线的物理环境，可将虚拟工厂和实际工厂数据打通，实际工厂产线通过IOT把数据采集上来，在通过某些通信协议，实时传输到虚拟工厂中，模拟现实工厂产线的生产过程，数字孪生可视化技术实现包括设备的运动轨迹、加工的过程，设备信息，加工产品的信息，排产计划等等，数字孪生技术实现跟现实车间一模一样，显示出实际工厂的数据，数字孪生解决方案可达到监控的目的。

  • 2022-04-26
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物流和供应链中的“数字孪生”技术应用

由于数字孪生实现了数字世界和物理世界之间的高度匹配，所以又被称为“数字双胞胎”。它既可以描绘原子的运动，也可以在计算机中跟踪一个人的生老病死历程，甚至模拟一座城市/一个国家发展的生命周期。 当然，还可以用来刻画物流和供应链的运作。

  • 2022-04-26
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人工智能和机器学习中数据集的3大问题

数据集为人工智能模型提供燃料，就像汽油（或电力，视情况而定）为汽车提供燃料。无论它们的任务是生成文本、识别物体，还是预测公司的股票价格，人工智能系统都是通过筛选无数的例子来 "学习"，以辨别数据中的模式。例如，计算机视觉系统可以被训练成通过观察某些类型的服装（如大衣和围巾）的不同图像来识别该服装。

  • 2022-04-26
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以智慧工厂为例的数字孪生

按照《中国制造2025》中所描述中国的制造业近年来在快速发展，但是仍然大而不强，其中自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。其中重点推进工业互联网就是我国实施制造强国战略的目标之一。而智慧工厂就是以工业4.0为背景进行发展的方向。

  • 2022-04-26
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数字经济如何驱动消费升级：挑战、逻辑和路径

当前，我国人均GDP已连续3年突破1万美元（2021年超过1.25万美元），人们的消费能力和消费意愿不断增强，趋向中高端消费升级的潜力巨大。然而，消费不足、消费升级滞后、消费对经济增长的贡献率低，一直是我国经济发展中的一个突出问题。统计数据显示， 2019年，全球最终消费率为73.03%，而中国是56.02%；巴西、印度、俄罗斯、南非和印度尼西亚等发展中国家的居民消费率分别为64.76%、60.48%、51.49%、60.24%、57.93%，而中国仅为39.25%，处于最低状态；美国、英国、日本、德国和加拿大消费对经济增长的贡献率分别为79.76%、76.40%、55.32%、92.47%和76.38%，而中国仅为57.8%。现阶段，由于国际大循环引发的增长动力日渐式微，而国内市场规模不断扩大，一体化程度越来越高，促使我国正在形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。随着新一代信息技术的突破，数字经济正在成为人类社会继农业经济、工业经济之后的一种全新的经济形态，将成为推动世界经济增长的重要引擎。在双循环格局下，加快数字经济发展，重构消费市场体系，利用数字技术来释放消费市场的巨大潜力和驱动消费升级，进而奠定当今和未来中国经济高质量发展的坚实基础。

  • 2022-04-26
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